Python 数组[…，list（[某物]）是什么意思？

我正在看下面几行代码，但我不理解

image[…，list（）]

。这三个点是什么意思

self.probability=0.5
self.index=列表（排列（范围（3），3））
如果random.random（）

以上几行到底发生了什么

我知道

list（）

部分从

图像

获取随机通道

列表（排列（范围（3），3））

生成整数的所有排列

0,1,2

from itertools import permutations
list(permutations(range(3), 3))
# [(0, 1, 2), (0, 2, 1), (1, 0, 2), (1, 2, 0), (2, 0, 1), (2, 1, 0)]

因此，下面从这些排列元组中进行选择：

list(self.indices[random.randint(0, len(self.indices) - 1)])]

在任何情况下，您都会在

图像的最后一个轴上进行排列，这通常是图像通道
RGB
（注意，在这里使用省略号（
…
）图像[…，ixs

），我们在除最后一个轴之外的所有轴上进行完整切片。因此，这是对图像通道执行混洗

示例运行-

indices = list(permutations(range(3), 3))
indices[np.random.randint(0, len(indices) - 1)]
# (2, 0, 1)

下面是一个示例，请注意，这不会改变形状，我们仅使用整数数组索引在最后一个轴上进行索引：

列表（排列（范围（3），3））

生成整数的所有排列

0,1,2

from itertools import permutations
list(permutations(range(3), 3))
# [(0, 1, 2), (0, 2, 1), (1, 0, 2), (1, 2, 0), (2, 0, 1), (2, 1, 0)]

因此，下面从这些排列元组中进行选择：

list(self.indices[random.randint(0, len(self.indices) - 1)])]

在任何情况下，您都会在

图像的最后一个轴上进行排列，这通常是图像通道
RGB
（注意，在这里使用省略号（
…
）图像[…，ixs

），我们在除最后一个轴之外的所有轴上进行完整切片。因此，这是对图像通道执行混洗

示例运行-

indices = list(permutations(range(3), 3))
indices[np.random.randint(0, len(indices) - 1)]
# (2, 0, 1)

下面是一个示例，请注意，这不会改变形状，我们仅使用整数数组索引在最后一个轴上进行索引：

---

它是Python中称为省略号的对象（例如，作为缺少的内容的占位符）

---

如果您想在NumPy中访问多维数组中的特定元素，这将非常有用。

它是Python中称为省略号的对象（例如，作为缺少的内容的占位符）

---

如果您想在NumPy中访问多维数组中的特定元素，这应该很有帮助。

这回答了您的问题吗？答案有帮助吗？不要忘记您可以向上投票并接受答案。看，谢谢！这回答了您的问题吗？答案有帮助吗？不要忘记您可以向上投票并接受答案。看，谢谢！您说except表示最后一个轴，但索引[np.random---]会生成三个值，对吗？那么它是如何工作的？因此，如果最后一个维度是三，那么图像的这三个值将被洗牌？我是否正确？请看一看示例。这里的

…

基本上表示“忽略前两个轴”，并使用

（0,2,1）

我们在这些索引的最后一个轴（频道）上建立索引。因此，在本例中，@venkatasaireddyavuliuriyou说，除了最后一个轴，频道现在将被排序为

RBG

，但索引[np.random---]生成三个值，对吗？那么它是如何工作的？如果最后一个维度是三，那么图像的这三个值将被洗牌？我正确吗？看看这个例子。这里的

。

基本上说“忽略前两个轴”，并且使用

（0,2,1）

我们在最后一个轴（通道）上进行索引因此，在本例中@VenkataSaiReddyAvuluri中，通道现在将被排序为

RBG