在python中，如何用随机数替换一系列矩阵的第一个值？

我想模拟N人和每个人在T的时间量，目前我有p在T=0时每个人的值是0。我怎么写这个呢，所以我没有在第一个时间段用零，而是从分布中选择一个随机数，其他值保持相等

N = 100
T = 70
p[N,T] 
p[:,0] = 0.0

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如果需要从早期定义的数组中获取的值更改2D数组的第一个值，可以按照以下方法操作。我添加了一个示例供您参考

p = [[0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 2, 2, 3, 3, 3], [0, 2, 3, 3, 3, 4]]
array = [0.6, 0.5, 0.9]
for i in range(len(p)):
    if p[i][0] == 0:
        p[i][0] = array[i]  # use random() if you want to replace with a random number
print(p)

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输出：[[0.6,1,1,1,1]，[0.5,2,2,3,3]，[0.9,2,3,3,3,4]

你能明确你想要做什么吗？当然，在这种情况下，p是每个人的一个属性，它在第一个时间段以0开始，然后相应地演化，但我希望第一个值是数组中的随机数。它工作得很好，非常感谢你的帮助。