Python:print不';行不通,脚本无休止地挂起
我使用Python2.6在WindowsXP中编写了一个脚本 该脚本执行以下操作: 输入:域名(即:amazon.com) 该脚本通过dnspython模块查询DNS,并返回任何A记录IP地址。 输出是使用此数据的特定应用程序所需的特殊格式 这在Windows中运行得很好,但当我把它放在Linux服务器上时,会得到一些不寻常且不一致的结果 第一次运行时,它会按预期完成。如果我立即再次运行它,脚本将挂起,什么也不做,没有输出,脚本也不会结束。如果我使用CTRL-C退出进程,它将打印!(几乎与缓冲时一样,但没有写入终端) 我尝试了各种技术来解决这个问题,比如在打印后强制sys.stdout.flush()(不过,无论如何打印都应该自动刷新),但没有成功 如果我等待一段时间(几分钟),然后再次运行脚本,它将再次工作(一次),随后的尝试将继续失败。我不知道发生了什么。。。还有其他人经历过类似的事情吗 Windows和Linux(Ubuntu)上的Python 2.6 这是我的剧本:Python:print不';行不通,脚本无休止地挂起,python,printing,Python,Printing,我使用Python2.6在WindowsXP中编写了一个脚本 该脚本执行以下操作: 输入:域名(即:amazon.com) 该脚本通过dnspython模块查询DNS,并返回任何A记录IP地址。 输出是使用此数据的特定应用程序所需的特殊格式 这在Windows中运行得很好,但当我把它放在Linux服务器上时,会得到一些不寻常且不一致的结果 第一次运行时,它会按预期完成。如果我立即再次运行它,脚本将挂起,什么也不做,没有输出,脚本也不会结束。如果我使用CTRL-C退出进程,它将打印!(几乎与缓冲时
from dns.resolver import Resolver
from dns.exception import DNSException
from cStringIO import StringIO
import sys
def maltego_transform(entities, messages = ''):
print '''<MaltegoMessage>
<MaltegoTransformResponseMessage>
<Entities>
{0}
</Entities>
<UIMessages>
{1}
</UIMessages>
</MaltegoTransformResponseMessage>
</MaltegoMessage>'''.format(entities, messages)
def domain_to_ip(domain):
resolver = Resolver()
results = []
for type in ['A', 'AAAA']:
try:
query = resolver.query(domain, type)
except DNSException:
query = []
results += query
entities = StringIO()
for answer in results:
entities.write('''<Entity Type="IPAddress"><Value>{0}</Value></Entity>'''.format(answer))
maltego_transform(entities.getvalue())
def domain_to_mxdomain(domain):
resolver = Resolver()
try:
query = resolver.query(domain, 'MX')
except DNSException:
query = []
entities = StringIO()
for answer in query:
entities.write('''<Entity Type="Domain"><Value>{0}</Value>
<AdditionalFields><Field Name="DomainType" DisplayName="Domain Type">Mail Exchange</Field></AdditionalFields>
</Entity>'''.format(answer.exchange))
maltego_transform(entities.getvalue())
def main():
options = {'domain_to_ip' : domain_to_ip,
'domain_to_mxdomain' : domain_to_mxdomain}
if len(sys.argv) > 2:
func = options.get(sys.argv[1], None)
if func:
func(sys.argv[2])
if __name__ == '__main__':
main()
从dns.resolver导入解析程序
从dns.exception导入DNSExException
从cStringIO导入StringIO
导入系统
def maltego_变换(实体、消息=“”):
打印“”'
{0}
{1}
''。格式(实体、消息)
def域到ip(域):
解析器=解析器()
结果=[]
对于键入['A','AAAA']:
尝试:
query=resolver.query(域,类型)
除性别例外:
查询=[]
结果+=查询
实体=StringIO()
有关结果中的答案:
entities.write(''{0}''.format(answer))
maltego_变换(entities.getvalue())
def域到域(域):
解析器=解析器()
尝试:
query=resolver.query(域'MX')
除性别例外:
查询=[]
实体=StringIO()
查询中的答案:
entities.write(''{0}
邮件交换
''。格式(应答.交换))
maltego_变换(entities.getvalue())
def main():
选项={'domain_to_ip':domain_to_ip,
“域\u到\u mxdomain”:域\u到\u mxdomain}
如果len(sys.argv)>2:
func=options.get(sys.argv[1],无)
如果func:
func(sys.argv[2])
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu':
main()
使用:python myscript.py domain_to_ip amazon.com
此脚本有两个参数,第一个映射到要运行的函数,第二个指定域。您尝试过吗
entities = StringIO()
for answer in results:
entities.write('''<Entity Type="IPAddress"><Value>{0}</Value></Entity>'''.format(answer))
entities.flush()
maltego_transform(entities.getvalue())
entities.close()
entities=StringIO()
有关结果中的答案:
entities.write(''{0}''.format(answer))
entities.flush()
maltego_变换(entities.getvalue())
实体。关闭()
你试过吗
entities = StringIO()
for answer in results:
entities.write('''<Entity Type="IPAddress"><Value>{0}</Value></Entity>'''.format(answer))
entities.flush()
maltego_transform(entities.getvalue())
entities.close()
entities=StringIO()
有关结果中的答案:
entities.write(''{0}''.format(answer))
entities.flush()
maltego_变换(entities.getvalue())
实体。关闭()
显然,dnspython在启动时需要16字节的内存。从/dev/random获取它们可能会阻塞
如果按Ctrl+C,它实际上会捕获键盘中断
异常,并返回到不太安全的随机数(取自当前系统时间)。然后程序运行完毕
有关守则如下:
我想我会认为这是DNSPython的一个bug。它应该找到一种不阻塞的方法,并依赖于/dev/uradom。在任何情况下,它都不应该使
键盘中断静音
显然,dnspython在启动时需要16字节的数据。从/dev/random获取它们可能会阻塞
如果按Ctrl+C,它实际上会捕获键盘中断
异常,并返回到不太安全的随机数(取自当前系统时间)。然后程序运行完毕
有关守则如下:
我想我会认为这是DNSPython的一个bug。它应该找到一种不阻塞的方法,并依赖于/dev/uradom。在任何情况下,它都不应该使
键盘中断静音
哇,这是可能的,但我从来没有像那样耗尽过我的熵池。对于OP,如果您想验证这一点,请尝试在Python会话上执行“strace”,看看它是否卡在等待/dev/random读取的系统调用中。我的印象是,耗尽熵池在Linux上是一个相当常见的问题。哇,这是可能的,但我从未像那样耗尽过熵池。对于OP,如果您想验证这一点,请尝试在Python会话上执行“strace”,以查看它是否在等待从/dev/random读取时卡在系统调用中。我的印象是,耗尽熵池在Linux上是一个相当常见的问题。Jason的回答是正确的,读取/dev/random时脚本挂起。我对读取的/dev/random进行了注释,因此它总是通过time.time()生成其编号,并且它工作正常。Jason的回答是正确的,读取/dev/random时脚本挂起。我对/dev/random进行了注释,因此它总是通过time.time()生成其编号,并且工作正常。