Python 我看到最大位失败，错误率不变

我不熟悉使用FANN，并且正在尝试使用python绑定访问它

ann = libfann.neural_net()
ann.create_sparse_array(3, (12, 8, 1))
ann.set_learning_rate(100)
ann.set_activation_function_output(libfann.SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE)
ann.train_on_file("file.txt", 500, 50, 0.01)

该文件如下所示：

5352 12 1
29020800.0 384.78 371.8 373.33 377.37 377.3 -4.04 374.201 120.803 51.3301 61.7468 -10.4167
406.35
28088200.0 379.82 360.3 367.86 378.25 378.2 -10.39 374.824 123.364 47.1374 58.8249 -11.6875
409.0
44059900.0 381.8 354.24 374.57 372.5 372.5 2.07 374.466 125.843 42.8831 55.6365 -12.7534
402.55

5352个输入的etc

但当我运行此程序时，它会在不到5秒内完成并打印以下内容：

Max epochs      500. Desired error: 0.0099999998.
Epochs            1. Current error: 2680.8283691406. Bit fail 5352.
Epochs           50. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          100. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          150. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          200. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          250. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          300. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          350. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          400. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          450. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs          500. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.

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有人能给我一个关于可能出现的问题的提示吗？

根据参考手册，输出应该介于

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您必须调整输出；）

产出还是预期产出？这个参考资料让我有点困惑。。。我可以处理预期输出，而不是实际输出…：/