Python 使用Bokeh在贴图平铺顶部添加choropleth贴图
我为学区内的学校区域定制了形状文件,我可以使用Folium在地图块(例如cartodbpositron)顶部绘制。但是,我想添加小部件,以便在选择不同的小部件选项时,地图渲染会更新。为了做到这一点,我使用了Bokeh。但是,在Bokeh上,地图打印是在空画布上完成的,而不是在地图平铺上完成的,我在将shapefile边界覆盖到Bokeh的地图平铺上时遇到了问题 如果这个问题没有完整的代码示例,我深表歉意,但这个问题不一定是编程问题,而是数据包功能问题Python 使用Bokeh在贴图平铺顶部添加choropleth贴图,python,bokeh,Python,Bokeh,我为学区内的学校区域定制了形状文件,我可以使用Folium在地图块(例如cartodbpositron)顶部绘制。但是,我想添加小部件,以便在选择不同的小部件选项时,地图渲染会更新。为了做到这一点,我使用了Bokeh。但是,在Bokeh上,地图打印是在空画布上完成的,而不是在地图平铺上完成的,我在将shapefile边界覆盖到Bokeh的地图平铺上时遇到了问题 如果这个问题没有完整的代码示例,我深表歉意,但这个问题不一定是编程问题,而是数据包功能问题 提前感谢。问题是博克地图瓷砖需要Web墨卡托
提前感谢。问题是博克地图瓷砖需要Web墨卡托坐标。我的自定义形状文件具有lat/lon坐标对,这一事实使得它与Bokeh贴图平铺渲染不兼容 我使用以下方法将多边形坐标从lat/lon对转换为Web Mercator坐标:
def latlontomercator_math(row):
x_lon = row['x']
y_lat = row['y']
# longitudes are a one step transformation
x_mer = list(map(lambda x: x * 20037508.34 / 180, x_lon))
# latitudes are a two step transformation
y_mer_aux = list(map(lambda y: math.log(math.tan((90 + y) * math.pi / 360))
/ (math.pi / 180), y_lat))
y_mer = list(map(lambda y: y * 20037508.34 / 180, y_mer_aux))
return(x_mer, y_mer)
data[['x_mer', 'y_mer']] = data.apply(latlontomercator_math, axis=1).apply(pd.Series)
该函数被编写为使用数据帧按行应用