Python 函数cvtColor中的scn==3 | | scn==4

我正在尝试训练一个神经网络模型，这是图像中心代码的一部分，问题是当我运行这段代码时-

def centering_image(img):
  size = [256,256]

  img_size = img.shape[:2]

  # centering
  row = (size[1] - img_size[0]) // 2
  col = (size[0] - img_size[1]) // 2
  resized = np.zeros(list(size) + [img.shape[2]], dtype=np.uint8)
  resized[row:(row + img.shape[0]), col:(col + img.shape[1])] = img

  return resized


x = []
for i, file_path in enumerate(file_paths):
  #read image
  img = cv2.imread(file_path)
  img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

  #resize
  if(img.shape[0] > img.shape[1]):
    tile_size = (int(img.shape[1]*256/img.shape[0]),256)
  else:
    tile_size = (256, int(img.shape[0]*256/img.shape[1]))

  #centering
  img = centering_image(cv2.resize(img, dsize=tile_size))

  #out put 224*224px 
  img = img[16:240, 16:240]
  x.append(img)

x = np.array(x)

我得到这个错误-

error                                     Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-11-2a14d86a9a00> in <module>()
 17     #read image
 18     img = cv2.imread(file_path)
---> 19     img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
 20 
 21     #resize

error: /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) 
scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor`

错误回溯（最近的调用）
最后)
在（）
17#读取图像
18 img=cv2.imread（文件路径）
--->19 img=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2RGB）
20
21#调整大小
错误：/io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:9716:错误：（-215）
函数cvtColor中的scn==3 | | scn==4`

有没有办法解决这个问题？ 提前感谢

您加载的图像似乎有四个通道。因此，从BGR到RBG的颜色转换不起作用，因为它需要三个通道

您可以使用

cv2.COLOR\u BGRA2BGR

标志

---

错误表明

cvtColor

带有

COLOR\u BGR2RGB

的图像需要有3个或4个通道，但得到了不同的结果。因此，您应该使用

print img.shape

仔细检查通道数。关于我可以更改什么，您可以尝试

cv2.COLOR\u BGRA2BGR

。哦，我没有正确阅读错误消息。它表示您的图像没有3或4个通道。所以可能是灰度图像。检查打印图像。形状。这是彩色图像，8661154，3）好的，这很奇怪。查看它只是检查通道的数量。您的代码表明您正在加载多个图像。在imread测试图像是否已成功加载后，您是否可以再次检查它们是否有3个或4个通道？是否有任何特定的原因导致向下投票？或者只是无聊。您的列表中可能有非法路径或非图像文件。