Python 如何从用numpy'编写的原始二进制文件中读取浮点值；s tofile（）

我正在用numpy的

tofile（）

将

float32

写入一个文件

它可以用numpy的

fromfile（）

读取，但是这不适合我的需要，我必须在

位字符串

模块的帮助下将其作为原始二进制读取

因此，我做了以下工作：

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('float:32')

print float_num
print float_num_

输出：

3.4353
-5.56134659129e+32

3.4353
3.43530011177

---

原因可能是什么？第二个输出也应该是

3.4353

或close。

问题是numpy的

float32

存储为小端，而位字符串的默认实现是bigendian。解决方案是指定little endian作为数据类型

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('floatle:32')

print float_num
print float_num_

输出：

3.4353
-5.56134659129e+32

3.4353
3.43530011177

---

关于位字符串数据类型的参考，.

在旁注中，

numpy

的

tofile

写入硬件/OS的本机端。现在大多数东西都是在x86硬件上运行的，所以很少使用endian。但是，如果您在SPARC CPU上运行，

numpy.tofile

将以大端顺序编写

bitstream

可能选择big-endian，因为它是默认的“网络”顺序。您可以考虑使用Buffix<代码> Stutt模块，而不是<代码>比特流< /> >（虽然位流有很多漂亮的特性）。