Python 将时间戳插入Mongodb

我正在尝试使用PyMongo将Pandas数据帧插入Mongodb

df.head()

因为熊猫数据帧的索引是

DatetimeIndex

，所以将数据帧转换为

dict

，并将其插入Mongodb：

db.testCollection.insert( df.T.to_dict() )

导致错误：

InvalidDocument: documents must have only string keys, key was Timestamp('2016-04-07 09:30:00')

---

我们如何将

DatetimeIndex

转换为其他可以插入Mongodb的内容，然后在从Mongodb读取时仍然能够转换回DatetimeIndex？

解决方案是，在尝试存储到Mongodb之前，将索引转换为

str

，如下所示：

>> df.index = df.index.astype(str)
>> db.testCollection.insert(df.T.to_dict())

稍后再次从db中读取数据时，可以将索引转换为时间戳：

>> df.index = pd.to_datetime(df.index)

我希望这有帮助