Python 如何使用series.str.contains函数浏览字符串列表？

我有信用卡费用数据，其中有一列包含费用说明。我还创建了一个包含不同费用类别的词典。例如，我有一个名为杂货费用（value）和正则表达式（Ralphs，Target）的类别。我将我的值与分隔符

|

组合在一个字符串中

我正在使用

Series.str.contains（pat，case=True，flags=0，na=nan，regex=True）

函数查看每个索引中的字符串是否包含我的正则表达式

#需要库
#作为pd进口熊猫
#进口稀土
已联接的_字符串=['|'。将（值）联接为值中的值]
\u列表=连接的\u字符串

示例输出：|u列表=[Gas | Internet | Water | Electric，VONS | RALPHS | RALPHS | PAVILIONS | FOOD4LESS | TRADER JOE'S |杂货店| FOOD 4 LESS |芽菜|MARKET@WORK“]

---

由于某些原因，代码没有遍历列表中的每个字符序列。它只遍历一个字符序列，但我需要它遍历多个字符序列。

由于没有可比较的数据，我将只显示一些虚拟数据

将熊猫作为pd导入
姓名=[‘亚当’、‘巴里’、‘查克’、‘丹尼斯’、‘埃隆’、‘弗里德曼’、‘乔治’、‘哈利’]
df=pd.DataFrame（名称、列=['names']）
#应用regex并保存到列：regex
df['Regex']=df.Names.str.contains（'[ae]'，Regex=True）
df

输出：

    Names   Regex
0   Adam    True
1   Barry   True
2   Chuck   False
3   Dennis  True
4   Elon    False
5   Fridman True
6   George  True
7   Harry   True

    Description                             Regex_A Regex_B
0   FOOD4LESS 0508 0000FULLERTON CA         False   True
1   Electricity,VONS 0777 0123FULLERTON NY  True    True
2   PAVILIONS 1248 9800Ralphs MA            False   True
3   SPROUTS 9823 0770MARKET@WORK WI         False   True
4   Internet 0333 1008Water NJ              True    True
5   Enternet 0444 1008Wager NJ              False   False

['Gas',
 'Internet',
 'Water',
 'Electricity,VONS',
 'RALPHS',
 'Ralphs',
 'PAVILIONS',
 'FOOD4LESS',
 "TRADER JOE'S",
 'GROCERY OUTLET',
 'FOOD 4 LESS',
 'SPROUTS',
 'MARKET@WORK']

用另一个类似于问题的例子来解决问题 首先，您的

列表

变量不正确。假设它是一个打字错误，我会在这里介绍我的解决方案。请注意，

regex

或正则表达式，当应用于一列数据时，本质上意味着您正在尝试查找一些模式。首先，您如何知道/检查您的模式识别是否正常ng好吗？好的，您至少需要几个数据点来验证正则表达式的结果。由于您只提供了一行数据，因此，我将在这里生成一些虚拟数据，并测试

regex

是否产生预期的结果

注意：请查看数据预筛选部分以查看数据，以便您可以复制和测试解决方案

将熊猫作为pd导入
进口稀土
#从目标关键字列表中生成正则表达式字符串
regex_表达式=“|”。join（_列表）
#从描述列表中创建dataframe
#-->请参阅解决方案的数据部分。
df=pd.DataFrame（描述，列=['Description']）
#一个子集的正则表达式搜索结果
#目标关键词：“天然气|互联网|水|电，VON”
df['Regex_A']=df.Description.str.contains（“气体|互联网|水|电，VONS”，Regex=True）
#所有目标关键字的正则表达式搜索结果
df['Regex_B']=df.Description.str.contains（Regex_表达式，Regex=True）
df

输出：

    Names   Regex
0   Adam    True
1   Barry   True
2   Chuck   False
3   Dennis  True
4   Elon    False
5   Fridman True
6   George  True
7   Harry   True

    Description                             Regex_A Regex_B
0   FOOD4LESS 0508 0000FULLERTON CA         False   True
1   Electricity,VONS 0777 0123FULLERTON NY  True    True
2   PAVILIONS 1248 9800Ralphs MA            False   True
3   SPROUTS 9823 0770MARKET@WORK WI         False   True
4   Internet 0333 1008Water NJ              True    True
5   Enternet 0444 1008Wager NJ              False   False

['Gas',
 'Internet',
 'Water',
 'Electricity,VONS',
 'RALPHS',
 'Ralphs',
 'PAVILIONS',
 'FOOD4LESS',
 "TRADER JOE'S",
 'GROCERY OUTLET',
 'FOOD 4 LESS',
 'SPROUTS',
 'MARKET@WORK']

数据准备 在一个实际的场景中，我会假设，对于您在问题中提出的问题类型，您将有一个要在dataframe列中查找的单词列表

因此，我冒昧地首先将您的字符串转换为字符串列表

the|u list=“[Gas | Internet | Water | Electric，VONS | RALPHS | RALPHS | PAVILIONS | Food4 LESS | TRADER JOE |杂货店| FOOD 4 LESS |芽菜|MARKET@WORK]"
_列表=_列表。替换（“[”，“”）。替换（“]”，“”）。拆分（“|”）
清单

输出：

    Names   Regex
0   Adam    True
1   Barry   True
2   Chuck   False
3   Dennis  True
4   Elon    False
5   Fridman True
6   George  True
7   Harry   True

    Description                             Regex_A Regex_B
0   FOOD4LESS 0508 0000FULLERTON CA         False   True
1   Electricity,VONS 0777 0123FULLERTON NY  True    True
2   PAVILIONS 1248 9800Ralphs MA            False   True
3   SPROUTS 9823 0770MARKET@WORK WI         False   True
4   Internet 0333 1008Water NJ              True    True
5   Enternet 0444 1008Wager NJ              False   False

['Gas',
 'Internet',
 'Water',
 'Electricity,VONS',
 'RALPHS',
 'Ralphs',
 'PAVILIONS',
 'FOOD4LESS',
 "TRADER JOE'S",
 'GROCERY OUTLET',
 'FOOD 4 LESS',
 'SPROUTS',
 'MARKET@WORK']

此外，我们在有我们要查找的关键字的地方创建了五行数据；然后在其中添加另一行，作为

regex

模式搜索的结果，我们希望在其中出现

False

说明=[
“无食品0508 000富勒顿加州”，
“纽约富勒顿电力公司0777 0123”，
“亭子1248 9800拉尔夫马”，
'芽98230770MARKET@WORKWI'，
“互联网0333 1008Water NJ”，
“Enternet 0444 1008Wager NJ”，
]

是否可能是缩进错误？第二行是缩进到for下的，还是问题中的缩进方式？如果是这样，那就是你的问题！你能分享一些示例数据和相应的预期结果吗？不，我只是在堆栈溢出方面遇到了困难。@NickBosio你的列表实际上不是一个字符串。这里的分隔符是什么？它是

“|”

？还是，您试图使用

列表

变量的内容作为正则表达式字符串？请为

df['Description']

@NickBosio再提供几行示例数据。请查看更新的解决方案（有一节描述了您在问题中提出的具体问题的解决方案）并让我知道这是否有帮助。