Python 将for循环转换为列表理解

我有一个循环条件，我想转换成列表理解。我只是想学习如何将复杂for循环写入一行

num = []
for i in range(2, numRows):
    row = []
    for j in range(i - 1):
        row.append(sum(num[-1][j:j + 2]))
    num.append([1] + row + [1])

我认为

列表理解

只能与

if

else

条件一起使用。我们能在里面写正则表达式吗？有人能告诉我这是否可能吗？下面的代码不适用于我

row = []
[num.append([1] + row + [1]) row = [] [row.append(sum(num[-1][j:j + 2])) for j in range(i - 1)]for i in range(2, numRows)]

编辑：我的Pascal三角形的初始代码

class Solution(object):
    def generate(self, numRows):
        """
        :type numRows: int
        :rtype: List[List[int]]
        if numRows = 5
               [
                     [1],
                    [1,1],
                   [1,2,1],
                  [1,3,3,1],
                 [1,4,6,4,1]
               ]
        """

        num = [[1], [1, 1]]
        if numRows == 1:
            return num[0]
        elif numRows == 2:
            return num

        row = []
        for i in range(2, numRows):
            for j in range(i - 1):
                row.append(sum(num[-1][j:j + 2]))
            num.append([1] + row + [1])
            row = []

        return num

---

看起来你想做帕斯卡三角形。要使第一个代码块中的代码正常工作，您需要正确初始化

num

：

num = [[1,1]]

在列表中生成Pascal三角形是不实际的，因为要生成每一行，您需要访问前一行。但是，使用“传统”的

for

循环和使用

zip

创建需要添加的数字对的列表comp组合很容易

def pascal(m):
    """ Build m rows of Pascal's triangle """
    row = [1]
    rows = [row]
    for i in xrange(m):
        #Generate next row from current row
        row = [x + y for x, y in zip([0] + row, row + [0])]
        rows.append(row)
    return rows

#test
width = 50
for row in pascal(10):
    print " ".join(["%3d" % x for x in row]).center(width)

输出

                         1                        
                       1   1                      
                     1   2   1                    
                   1   3   3   1                  
                 1   4   6   4   1                
               1   5  10  10   5   1              
             1   6  15  20  15   6   1            
           1   7  21  35  35  21   7   1          
         1   8  28  56  70  56  28   8   1        
       1   9  36  84 126 126  84  36   9   1      
     1  10  45 120 210 252 210 120  45  10   1    

我在您的列表comp尝试中看到您正在使用

行。append

。请不要那样做。

list.append

方法返回

None

，因此在列表comp中调用它会创建一个充满

None

s的列表。当然，这是合法的Python，并且在某些情况下，您可能能够以这样的方式计算期望的结果，但是大多数有经验的Python程序员认为滥用列表COMPs是不好的做法。当您需要它们生成的实际列表时，可以使用它们，而不仅仅是将

for

循环到一行的一种方式

别误会，我喜欢列表理解和生成器表达式。虽然它们一开始可能有点令人困惑，但一旦你习惯了它们，它们就会简洁紧凑。与传统的

for

循环中使用

.append

相比，列表comp的效率略高。然而，即使是最有经验的Pythonista，也很难读懂深度嵌套/复杂的列表comp和gen表达式。因此，不要试图在它们中塞进太多内容，如果这样可以使代码更具可读性，那么就毫不犹豫地将它们分为多个阶段

---

---

*实际上，使用公式，而不是加法，可以在列表comp中生成Pascal三角形。

为什么您认为列表理解可以为您提供更好的可读性？即使有可能在列表比较中做到这一点，也很难阅读。我只是想学习如何将复杂的

循环条件

转化为列表理解。我认为

可读性

在这里不是合适的词。例如

[I For I in words[index:]For index，j in enumerate（words）]

但这是一个简单的词！从技术上讲，您可以通过简单的

行=[]

来重现这个过程，因为您在外部循环的每次迭代之后都会进行重新分配，将所有内容都清除掉。你为什么要这样做？我是说，你可以在一行中写下整件事，使用

行=[]

，因为每次循环中的重新分配都会丢弃所有以前的工作，所以这就是你最终得到的结果。另外，不，这个特殊的结构减去尾随的

行=[]

不能理解，因为它有对自身的引用（尽管我打赌有一些可怕的黑客使其工作）。回答很好！还更新了我的pascal三角形代码。我只是想把它简短一点，用一行字写出来。@python谢谢！FWIW，您可以通过使用

sum

来缩短我代码中的主要计算，但我怀疑它是否更有效，因为它涉及一个额外的函数调用：

row=[sum（t）for t in zip（[0]+row，row+[0]）]