如何在python中使用matplotlib.ticker对yaxis进行舍入

我正在尝试使用matplotlib.ticker调整y轴

import matplotlib.ticker as tkr

ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(round(y)))

y轴的值是10000，20000，30000，40000，50000，我想把它改成10，20，30，40，50。 我无法调整原始数据，因为我直接从数据库获取

我试图使用matplotlib.ticker对数字进行四舍五入

import matplotlib.ticker as tkr

ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(round(y)))

代码不起作用。

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有更好的主意吗？

根据

FuncFormatter

的文档：

class FuncFormatter(Formatter):
    """
    Use a user-defined function for formatting.

    The function should take in two inputs (a tick value ``x`` and a
    position ``pos``), and return a string containing the corresponding
    tick label.
    """

因此，必须传递一个函数，该函数接受值

x

和位置

pos

，并返回包含标签的字符串。在您的示例中，您提供了一个值，因为在计算之前，

round（y）

实际上对

y

中的任何内容进行了取整。也就是说，您没有传递函数。您可以在不带括号的情况下传递

round

，但这不起作用，因为它不是为此而构建的。最简单的方法是使用lambda函数

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4])

ax.set_xticks([0.997, 2.01, 3.23]) # Ugly ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(   
    tkr.FuncFormatter(lambda x, _: f'{round(x)}') # rounds them nicely back to 1, 2, 3
)

请注意，我是如何用

\uu

忽略该位置的，因为它与标签无关

在您的情况下，如果要将

10000

减少到

10

，则在lambda表达式

f'{x/1000}'