Python 如何从Dataframe创建特定格式的文本文件

概述： 我有一个6列的Pandas数据框，输出需要在一个文本文件中，如下所示

输入：

文本文件中需要输出，如下所示：

Intercept=1.078
（除法='3'）*0.448
（除法='2'）*-0.024
（划分为（'1'、'4'、'5'））*-0.002
（新戈尔芬在（'1'，'Y'））中的比例为*0.093
（'001'LE ppseg30 LE'010'）*0.056
（'011'LE ppseg30 LE'020'）*0.043
（ppseg30='21'）*0.052

通过编写一个函数将每一行转换为字符串，然后将其应用于数据帧的行，可以有效地完成此操作。关键字参数axis=1指定函数应应用于行，而不是列

转换本身包括找出它是什么类型的比较，然后使用

---

请将输入共享为文本块，而不是图像，以便其他人更容易重新创建。从你的问题来看，我想你需要逻辑来将你的输入转换成期望的输出？不保存，对吗？是的，我需要如上所述的将输出创建为文本文件的逻辑。感谢您的建议，从下一次开始，我将创建一个文本块而不是图像。请编辑您的问题，将数据框作为文本包含在内。这使我们更容易帮助调试。嗨@joooeey，谢谢你检查这个。我尝试运行您的代码，但在输出中，即使“EQVAL”的空值也是如此。输出如下图所示：（截距='nan'）*1.078（除法='3'）*0.44799999999995（除法='2'）*-0.024（除法='1'）*-0.002（除法='5'）*-0.002（除法='4'）*-0.002（新LSGOLFIN='nan）*0.09300000000000000001（ppseg30='nan）*0.05599999999999994（ppseg30='nan）*0.043（EG30='21'））*0.0520000000005hi@Joooeey，您有机会进一步查看代码吗？看起来该字段不是空的，但它是

np.nan

bool（np.nan）==True

，这就是我的代码不起作用的原因。最好使用Pandas自己的

pd.notna

功能检测非空单元格：

如果pd.notna（row_系列['EQVAL']）：

。

def row_to_string(row_series):
    """Convert a DataFrame row to the correct string"""

    if row_series['EQVAL']:  # if EQVAL field is not empty
        return f"({row_series['VNAME']} = '{row_series['EQVAL']})*{row_series['ESTIMATE']}"
    # ... add the if statements and return statements for the other three types of comparisons yourself!

text_lines = dataframe.apply(row_to_string, axis=1)
text_lines.to_csv('text_file.txt', index=None, header=None)