Python 使用SQLAlchemy和PostgreSQL查询两个表

我需要帮助改进我的SQLAlchemy查询。我使用Python3.7、SQLAlchemy 1.3.15和PosgresSQL 9.4.3作为数据库。我正在尝试返回特定日期和时间段的约会计数。但是，我的约会和约会时段表是分开的，我必须查询这两个模型/表以获得所需的结果。这是我所拥有的

预约模式

约会表有几列，其中包括约会槽表的外键

class Appointment(ResourceMixin, db.Model): 
    __tablename__ = 'appointments'          

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id', onupdate='CASCADE', ondelete='CASCADE'), index=True, nullable=True)
    slot_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('appointment_slots.id', onupdate='CASCADE', ondelete='CASCADE'), index=True, nullable=False)
    appointment_date = db.Column(db.DateTime(), nullable=False)
    appointment_type = db.Column(db.String(128), nullable=False, default='general')

预约时段表

“约会时段”表包含约会的时段。该模型由返回到约会表的关系组成

class AppointmentSlot(ResourceMixin, db.Model):                                                   
    __tablename__ = 'appointment_slots'                                                           
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)                                                                         
    # Relationships.                                                                              
    appointments = db.relationship('Appointment', uselist=False,                                  
                                   backref='appointments', lazy='joined', passive_deletes=True)   
    start_time = db.Column(db.String(5), nullable=False, server_default='08:00')                                                                                             
    end_time = db.Column(db.String(5), nullable=False, server_default='17:00')                                      

SQLAlchemy查询

目前，我正在运行以下SQLAlchemy查询，以获取特定日期和时间段的约会计数

appointment_count = db.session.query(func.count(Appointment.id)).join(AppointmentSlot)\
        .filter(and_(Appointment.appointment_date == date, AppointmentSlot.id == Appointment.id,
                     AppointmentSlot.start_time == time)).scalar()

上面的查询返回正确的结果，这是一个位数的值，但我担心查询没有得到优化。当前查询返回的是

380ms

，但

约会

和

约会时段

表中只有8条记录。这些表格最终将有上百条记录。我担心的是，即使查询现在正在运行，它最终还是会与记录的增加作斗争

---

如何改进或优化此查询以提高性能？我正在使用

appointment\u slots

表上的约会关系查看SQLAlchemy子查询，但无法使其工作并确认性能。我想一定有更好的方法来运行这个查询，尤其是使用

约会\u slots

表上的

约会关系

，但我现在很为难。有什么建议吗？

我对查询加载时间的看法不正确。我实际上看到的是380ms的页面加载。我还通过从

约会

模型中删除

插槽id

，并向

约会插槽

模型添加

约会id

外键，来更改模型上的一些字段。以下查询的页面加载

appointment_count = db.session.query(func.count(Appointment.id)).join(AppointmentSlot)\
        .filter(and_(Appointment.appointment_date == date, 
AppointmentSlot.appointment_id == Appointment.id, AppointmentSlot.start_time == time)).scalar()

结果是,<代码>0.4637毫秒

但是，我仍然试图改进查询，并且能够通过使用SQLAlchemy子查询来做到这一点。下面的子查询

subquery = db.session.query(Appointment.id).filter(Appointment.appointment_date == date).subquery()
query = db.session.query(func.count(AppointmentSlot.id))\
        .filter(and_(AppointmentSlot.appointment_id.in_(subquery),
 AppointmentSlot.start_time == time)).scalar()

---

返回一个加载时间

0.3700ms

，它显示了比使用联接查询更好的性能。

如果启用调试日志记录或在调用

scalar（）

之前打印（…）对象，它将显示它正在调用的查询。然后，您可以检查它，以确定是否正在执行优化查询，然后检查哪些列已编制索引或未编制索引，然后修复该问题。您从何处获得时间-数据库本身还是在连接到数据库并运行python脚本的其他计算机上？