Python 创建新列并检查字符串值，但出现类型错误

我需要创建两个带有布尔值或Yes/No值的新列，以测试链接是否包含某个单词。从我的csv文件中，数据集示例如下所示：

                Col1                    
0                        Dom.ie    
1                       Bho.int       
2              Manchester.co.uk      
...                         ...      


[1800 rows x 12 columns]

如果Col1中的值包含或不包含某个单词，我想创建这两个新列，

Check_1

和

Check_2

；例如：

list_1= ['dom', 'ans', 'warm']
list_2= ['dom', 'dog', 'manchester']

                Col1                     Check_1      Check_2                     
0                        dom.ie        Yes             Yes
1                       bho.int        No               No
2              manchester.co.uk        No              Yes
...                         ...        ...


[1800 rows x 14 columns]

我试过：

import pandas as pd
import numpy as np  

def part_is_in(x, values):
output = 'No'
for val in values:
    if val in x:
        return 'Yes'
        break                
return output

df['Check_1'] = df['Col1'].apply(part_is_in, values = list_1)
df['Check_2'] = df['Col1'].apply(part_is_in, values = list_2)

但是，我得到了以下错误：

TypeError:类型为“float”的参数不可编辑

与以下内容相关：

df['Check_1']=df['Col1']。应用（part_is_in，values=list_1）

，如果val在x中，则应用到

。
你能告诉我这是什么意思吗？我怎样才能修好它？谢谢你
以下是我使用str.contains的方法

：

s = df['Col1'].str.lower()
all_lsts = [list_1, list_2]

for i,lst in enumerate(all_lsts, start=1):
    df[f'Check_{i}'] = s.str.contains('|'.join(lst))

输出：

               Col1  Check_1  Check_2
0            Dom.ie     True     True
1           Bho.int    False    False
2  Manchester.co.uk    False     True

---

以下是我使用

str.contains

的方法：

s = df['Col1'].str.lower()
all_lsts = [list_1, list_2]

for i,lst in enumerate(all_lsts, start=1):
    df[f'Check_{i}'] = s.str.contains('|'.join(lst))

输出：

               Col1  Check_1  Check_2
0            Dom.ie     True     True
1           Bho.int    False    False
2  Manchester.co.uk    False     True

IIUC

IIUC

---

这些解决方案没有找到错误的根源。您没有发布所有的数据，但我猜测Col1中可能有一些浮点数，这会在调用x中的

if val

时导致错误。具有Object dtype的列中可以包含混合类型（关于此问题的详细概述，请参阅）

---

测试这一点的一个简单方法是，如果str（x）中的val，则将其更改为

，或者，根据您的pandas版本，您可以使用
to_string将整个列转换为string
这些解决方案无法找到错误的根源。您没有发布所有的数据，但我猜测Col1中可能有一些浮点数，这会在调用x中的
if val
时导致错误。具有Object dtype的列中可以包含混合类型（关于此问题的详细概述，请参阅）

一个简单的测试方法是，如果str（x）

中的val为

，则将其更改为
，或者，根据您的pandas版本，您可以使用
to_string将整个列转换为string
感谢您的回答和帮助。如果我想单独填充（不使用
df[f'Check{I}]
或
df=df.join（s.add_prefix（'Check}'））
，我该怎么做？如果列的名称可能不同（这将会发生，并且希望使用您的代码填充新列，以防万一？感谢您的回答和帮助。如果我想单独填充（不使用
df[f'Check{I}]
或
df=df.join（s.add_prefix（'Check}'））
，我该怎么做？如果列的名称可能不同的话（这将发生，并且希望使用您的代码填充新列，以防万一？非常感谢您的回答Eric。它可以通过
str（x）
进行更改。非常感谢您的回答Eric。它可以通过
str（x）
进行更改。）。