kaggle文本数据集上训练模型的python回溯键错误代码_Python_Scikit Learn_Nlp_Kaggle_Keyerror

kaggle文本数据集上训练模型的python回溯键错误代码

python scikit-learn nlp

kaggle文本数据集上训练模型的python回溯键错误代码,python,scikit-learn,nlp,kaggle,keyerror,Python,Scikit Learn,Nlp,Kaggle,Keyerror,我是nlp的新手，我把kaagle上的这个项目作为我的第一个项目。链接：正如我所说，我是新的，这是我第一次遇到一些工具，我试图运行下面的代码，但我遇到了一个问题。代码如下： read data 但每次它在： SVC_pipeline.fit(X_train, train[category]) 并且说有一个关键的错误：'astro-ph.HE'，这是分类中的第一个分类。我可能犯了一个简单的错误，但我已经被困在这里好几个小时了。 tnx如果您只想进行多类分类，下面的代码就足够了没有类别

我是nlp的新手，我把kaagle上的这个项目作为我的第一个项目。链接：

正如我所说，我是新的，这是我第一次遇到一些工具，我试图运行下面的代码，但我遇到了一个问题。代码如下：

read data

但每次它在：

SVC_pipeline.fit(X_train, train[category])

并且说有一个关键的错误：'astro-ph.HE'，这是分类中的第一个分类。我可能犯了一个简单的错误，但我已经被困在这里好几个小时了。

tnx

如果您只想进行多类分类，下面的代码就足够了

没有类别循环 SVC_管道.fitX_系列，系列.category 您只能按列名ID、标题、摘要和类别为数据框下标。但您使用的是category列的值。所以关键的错误发生了

如果要按值筛选数据帧，请使用以下代码

train[train[‘category’] == category]

train[train[‘category’] == category]