Python使用exec（）提高内存使用率

我在Python3.7中运行一个.py格式的脚本时遇到了一些问题。为了解决这个问题，我将程序划分为一些.py文件，即使存在内存泄漏

我有一个网页抓取程序，它每隔一段时间运行一些脚本，所以它必须24小时/7天运行，但随着16mb/小时内存的增加，它变得很难

Scrapy.py有一些要求等

我认为每次循环结束时，这段代码都会关闭'scrapy.py'，但似乎不是因为这个程序消耗内存

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我必须在我的笔记本电脑上测试，但这就是全部代码吗？它似乎每5秒就会启动一次

scrapy.py

，所以如果它仍在运行，您会产生更多的进程吗？你在运行什么操作系统？你们检查了进程列表了吗？我从VM使用Linux。程序的机制是：->exec（scrapy.py）（等待报废时间）->exec（x.py），exec（y.py），当所有的结束（大约在5秒内）回到时间。睡眠（5）然后再次执行相同的过程。当我在内存泄漏的情况下运行其他脚本，而在没有时间等待的情况下运行True时，我不会丢失内存。这很奇怪，因为在这种情况下，内存是干净的

while True:
    with open('scrapy.py') as op:
        exec(op.read())
    time.sleep(5)