Python 在虚拟环境中创建和安装Conda软件包

我正在打包一套可以安装在不同环境中的工具，我遇到了许多依赖性问题，这是一个问题，因为这个包将安装在气隙环境中

该软件包将通过Anaconda安装，我已经提供了安装脚本。为了创建包，我运行了以下命令：

conda metapackage toolkit_bundle 0.0.1 --dependencies r-essentials tensorflow gensim spacy r-ggplot2 r-plotly r-dplyr r-rjson r-tm r-reshape2 r-shiny r-sparklyr r-slam r-nlp r-cluster r-ggvis r-plyr r-tidyr r-zoo r-magrittr r-xtable r-htmlwidgets r-formattable r-highcharter --summary "Toolkit Bundle"

这产生了一个tar.bzip2文件，我一直保存着这个文件，并试图通过conda命令安装它

conda install toolkit_bundle.tar.bz2

该命令似乎运行成功，但我在Python中导入模块时失败。我还尝试创建一个虚拟conda环境并导入包

conda create -n myenv toolkit_bundle-0.0.1.tar.bz2

没有出现错误，但也无法导入任何模块

我是在这个过程中遗漏了一步，还是我的思维过程有缺陷

更新： 看来我的想法是有缺陷的。快速浏览conda metapackage命令文档可以发现以下内容：

Tool for building conda metapackages.  A metapackage is a package  with no  files,  only  metadata.  They are typically used to collect several packages together into a single package via dependencies.

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所以我最初的理解是不正确的，包中只包含元数据。有没有其他方法可以创建具有已解决依赖项的包，并且可以安装在气隙环境中？

我可以通过pypi网站下载我需要的包，确定依赖项后，我手动下载了它们，并编写了一个脚本以按要求的顺序安装它们。

我想您应该看看用于制作软件包的命令

conda build

，它只需要编写一个包含依赖项的适当的

meta.yaml

文件，以及一些其他构建参数。康达网站上有这样做的好文档：并且有一个回购的例子

如果您有一个工作的PIP包，您还可以使用

conda skeleton

自动生成conda包配方

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一旦在本地构建了一组软件包，就可以使用

--use local

选项从本地repo安装

conda install

，而无需internet连接（只要所有依赖项的软件包都在本地repo中）.

您能否将可能需要的所有软件包保存到本地文件夹中，并在

--channel

选项中指定为

conda create

？您可能还需要使用

--override channels

来阻止它尝试访问远程存储库。您是对的，我可以创建一个conda频道，只需将包放在那里。我希望找到一个解决方案，其中下载包的依赖关系树已经得到处理。