Python 如何将x轴上的样本更改为折叠？

对于一个项目，我在时间序列上做了10倍的交叉验证。为了可视化我的结果，我创建了如下图：

为了更好地理解我的图，我宁愿在我的x轴上有褶皱（1-10），而不是样本

由于我使用时间序列数据，我的10倍交叉验证具有以下结构：

• 第0列-测试1
• 第1列-测试2
• 第1,2列-测试3
• 第1、2、3列-Tet 4
• 第1、2、3、4、5、6、7、8、9列-测试10

我的眼睛应该是这样的：

情节应该是什么样子]

这可能吗？如果可能，如何实现

这是我的代码：

tscv = TimeSeriesSplit(n_splits=10)
print(tscv)  

X = mergedf['AnzahlTweets']
y = mergedf['Kurs']

X=X.values.reshape(-1,1)
y=y.values.reshape(-1,1)

linreg=LinearRegression()
rmse=[]
prediction=np.zeros(y.shape)
for train_index, test_index in tscv.split(X):
    X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
    y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
    linreg.fit(X_train,y_train)
    y_pred=linreg.predict(X_test)
    prediction[test_index]=y_pred
    rmse.append(np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)))
    print('RMSE: %.10f' % np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)))

pl.plot(y,label='Actual')
pl.plot(prediction, color='red',label='Predicted',)
pl.ylabel('Price')
pl.xlabel('Sample')
pl.legend()
pl.show()

提前谢谢

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谢谢你提到一个现存的问题。这有助于解决我的一部分问题。另一部分是是否可以将x轴上的“样本”更改为“折叠”，以便将我的绘图分成10个折叠。

在这种情况下，只需使用

pl.gca（）.xaxis.grid（True）

谢谢！但这只是我问题的一部分。另一个更重要的部分是：如何将x轴上的样本更改为折叠？似乎“折叠”是指标签。我添加了另一个用于更改x标签的副本。