Python 如何使用一系列值替换基于条件的pd dataframe列中的值？

我有一个列名称为“id”的。现在在这一列中，所有的值都应该是1到696的顺序，但是636后面的值是7***之类的，我想替换所有这些值，并将它们放在637到696的范围内。我该怎么做？我尝试替换.loc、where等，但不起作用。

简单地说，使用以下命令为顺序整数重新分配id：

干脆

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('input.csv')
df['id'] = range(1,len(df)+1)

如果希望从0开始，请执行以下操作：

df['id'] = range(len(df))

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您是否可以共享您的代码以及预期的输入和输出？这些被替换的值是否应该遵循一种模式，或者只是在637和696之间随机选择？您是否可以对其所有值应用相同的操作（例如，对其减X？）。如果是这样，您可以尝试以下方法：df[df['id']>636]['id']=df[df['id']>636]['id']-X@CeliusStingher它们的顺序应该是637、638，最多696。@maxi.marufo不能应用相同的操作，X的值对于我想要获得的每个值都是不同的。

df['id'] = range(len(df))