什么会导致python内存泄漏？

可能重复：

由于python垃圾收集器处理循环引用的检测（对象A引用对象B，对象B引用对象A），我想知道是什么导致python代码中的内存泄漏？您能否提供一些特定的代码示例，这些代码将创建一个垃圾收集器无法处理的不可访问内存区域，或者这是不可能的

任何例子都感谢

您可以使用该模块

: 收集器找到的对象列表 无法访问但无法释放（无法收集对象）。通过 默认情况下，此列表仅包含具有

方法的对象。
具有
\uuu del\uuu（）
方法且属于引用周期一部分的对象
导致整个参考循环无法收集，包括
对象不一定在循环中，但只能从循环中访问。
Python不会自动收集这样的循环，因为一般来说，
Python不可能猜测安全的运行顺序
\uuu del\uuu（）
方法。如果您知道一个安全的顺序，您可以通过检查垃圾列表，并显式地中断由于
列表中的对象。请注意，这些对象保持活动状态
即使如此，由于他们在垃圾清单上，所以他们也应该如此
也从垃圾中移除。例如，在中断循环后，执行
del
gc.garbage[：]
清空列表。一般来说，最好避免使用
通过不创建包含具有
的对象的循环来解决此问题。
在这种情况下，可以检查方法和垃圾，以验证
这种循环正在形成

这是家庭作业，对吗？还有，你试图制造内存泄漏的原因是什么？我想你可以从这个问题中得到答案