Python NameError:未定义名称“writer”

在这段实际代码中，已经定义了writer和row，但如果我决定实现多个_df，则会出现一些错误，如下所示：

我得到了writer的以下错误，但row也发生了同样的事情

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我如何修复这些错误？我不想在多个df中重新定义它们，但我还需要在将来的函数中重新定义它们。

即使您从writer存在的作用域调用函数，被调用方也看不到它，这正是python的作用域规则的工作方式

我建议让您的multiple_dfs函数接受另一个名为writer的参数，您可以从调用者函数传递该参数。如果除了writer之外还要传递多个参数，则需要使用变量参数

Traceback (most recent call last):
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 66, in <module>
    create_and_update_worksheets()
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 56, in create_and_update_worksheets
    multiple_dfs(item, 'Game Schedule')
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 33, in multiple_dfs
    df.to_excel(writer, sheets, startrow=row, index=False)
NameError: name 'writer' is not defined

调用多个\u dfs：

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首先，您可以将writer传递给使用它的函数。函数如何知道使用它无权访问的变量？writer不是一个全局变量。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 你是说多个项目、工作表、书写器、行吗？我希望避免这种做法。我是否可以将writer定义为“创建工作表”和“更新工作表”函数中的全局变量？你有什么建议？为什么你想避免一些事情，而去做一些你应该避免的事情？全局变量是一种不好的做法，会导致代码的味道，而且，您不应该在这里真正使用全局变量，因为编写器在函数退出之前就关闭了。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 假设我在两个函数中都有variable1、variable2、…、variableN，有点像writer和row，我认为显示多个项目、工作表、writer、row、variable1、…、variableN不是一个好的做法。在这种情况下你有什么建议？传递一个列表或变量参数@J.Doe添加这一行：writer，row=args[：2]，似乎您需要阅读python教程。另外，因为你的错误而不接受答案有点不公平，你不觉得吗？不要让人接受。当我的问题完全解决后，我会接受答案。@J.Doe您是否意识到，要访问变量，必须声明它？multiple_dfs将您的writer设置为args[0]，因此您应该以这种方式访问它，或者将其分配给其他对象。如果您不知道这一点，则意味着您需要阅读python教程，了解变量和参数传递的工作原理。

def multiple_dfs(item, sheets):
    """
    Put multiple dataframes into one xlsx sheet
    """

    response = send_request(item).content
    df = pd.read_csv(io.StringIO(response.decode('utf-8')))

    df.to_excel(writer, sheets, startrow=row, index=False)
    row = row + len(df) + 2

Traceback (most recent call last):
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 66, in <module>
    create_and_update_worksheets()
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 56, in create_and_update_worksheets
    multiple_dfs(item, 'Game Schedule')
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 33, in multiple_dfs
    df.to_excel(writer, sheets, startrow=row, index=False)
NameError: name 'writer' is not defined

def multiple_dfs(item, sheets, *args):
    for i, var in enumerate(args, 1):
        print('variable {}: {}'.format(i, var))
    ...

multiple_dfs(item, 'Game Schedule', variable1, variable2, ...)