Python SparkException：此JVM中只能运行一个SparkContext（请参阅SPARK-2243）

我看到有几篇文章包含与我收到的错误相同的错误，但没有一篇文章能让我修复代码。我已经多次使用这个完全相同的代码，没有问题，现在有问题了。以下是我收到的错误：

y4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: org.apache.spark.SparkException: Only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243).

以下是如何在python脚本中启动上下文：

spark = ps.sql.SparkSession.builder \
        .master("local[*]") \
        .appName("collab_rec") \
        .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/bgg.game_commen$
        .getOrCreate()

sc = spark.sparkContext
sc.setCheckpointDir('checkpoint/')
sqlContext = SQLContext(spark)

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如果你有什么建议，请告诉我

SparkSession是Spark 2.x中的新入口点。这是SQLContext的替代品，但是它在内部代码中使用SQLContext

使用SQLContext所做的一切都应该可以通过SparkSession实现

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如果确实要使用SQLContext，请使用spark.SQLContext变量

SparkSession是spark 2.x中的新入口点。这是SQLContext的替代品，但是它在内部代码中使用SQLContext

使用SQLContext所做的一切都应该可以通过SparkSession实现

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如果确实要使用SQLContext，请使用spark.SQLContext变量

为什么需要SQLContext？SparkSession应该是enough@eliasah这是一个很好的观点。不幸的是，在我找到了一种让spark会话运行而不出错的方法之后，我在从mongo加载数据帧时收到了一个错误，这以前是有效的，但如果我今天不能弄清楚的话，可能会成为一篇单独的文章！为什么需要SQLContext？SparkSession应该是enough@eliasah这是一个很好的观点。不幸的是，在我找到了一种让spark会话运行而不出错的方法之后，我在从mongo加载数据帧时收到了一个错误，这以前是有效的，但如果我今天不能弄清楚的话，可能会成为一篇单独的文章！正如我在上面提到的，我的问题完全是另一个问题，然而，这个答案确实提供了关于Spark 2.x的有用信息，我最近自己发现了这些信息。老实说，我以前也曾在启动SparkSession时产生过此错误，但希望这里的答案能为用户提供有用的信息。为了避免此错误，SparkSession的可能配置是什么。@Kalyan不使用SQLContext，而是使用SparkSession或使用SQLContext=spark.SQLContext。配置将是最重要的same@T.Gawęda我仅在烧瓶spark应用程序中使用sparksession进行测试，但我面临着这个错误。我现在发布的问题可能会帮助你了解我的情况。正如我在上面提到的，我的问题完全是另一个问题，然而，这个答案确实提供了关于Spark 2.x的有用信息，我最近发现了这一点。老实说，我以前也曾在启动SparkSession时产生过此错误，但希望这里的答案能为用户提供有用的信息。为了避免此错误，SparkSession的可能配置是什么。@Kalyan不使用SQLContext，而是使用SparkSession或使用SQLContext=spark.SQLContext。配置将是最重要的same@T.Gawęda我仅在烧瓶spark应用程序中使用sparksession进行测试，但我面临着这个错误。我现在发布的问题可能会帮助你了解我的情况。给你