Python列表可变

我试图用Python术语来解释为什么会发生以下情况，有人能解释一下为什么

tmp

变成

[[1,2,3]]

而不是停留在

[[1,2]]

arr = []
tmp = [1,2]
arr.append(tmp)
print arr # [[1,2]]
tmp.append(3)
print arr # [[1,2,3]]

---

所有的评论都很好

arr.append(tmp)
print arr # [[1,2]]

如您所见，结果不是：

print arr # [1,2]

因此，

arr

只保存对

tmp

数组的引用。如果我猜你要找的是一封信：

 arr.extend(tmp)
 print arr # [1,2]

---

有关

arr=[]

的详细信息是一个空列表，当您通过以下方式将

tmp

附加到该列表中时：

tmp = [1, 2]
arr.append(tmp)

您正在将

tmp

放入

arr

列表中，这样就可以将

arr=[tmp]

扩展为

arr=[[1,2]]

。但这里最妙的是，通过

temp

变量维护对列表的引用，

[1,2]

。因此，当您追加

temp

时，您追加的列表与

arr

中的列表相同

---

为了进一步澄清，仅仅因为您将

tmp

添加到

arr

并不意味着结果列表

[[1,2]]

都将是内存中的一个连续块。您将拥有

arr

列表，

arr

的第一个元素将是指向列表

tmp

的指针，这是因为

tmp

和

arr[0]

都指向同一个对象。 只需在此处检查，一步一步：

您可以使用内置的

id

手动检查它

>>> arr = []
>>> tmp = [1,2]
>>> arr.append(tmp)
>>> id(tmp)
4404123192
>>> id(arr[0])
4404123192
>>> assert id(tmp) == id(arr[0])
>>> tmp.append(3) # allocate more memory (if needs) and add '3' to object (list) with id 4404123192
>>> id(tmp)
4404123192
>>> id(arr[0])
4404123192
>>> print arr
[[1, 2, 3]]

---

arr.append（tmp）

不复制

tmp

引用的列表。它只是将另一个引用添加到

arr

末尾的同一列表中。所以现在

arr[0]

和

tmp

引用同一个对象。这只是简单Python赋值的基本语义。读“#分配更多内存”会产生误导，不需要分配新内存。一般来说，这不是一个有用的方式来思考问题Python@juanpa.arrivillaga写这篇评论的原因是为了说明，即使在内存重新分配时，两个变量也会一直指向同一个对象。有一些其他的代码< >代码>附录< /Cord>语义，例如像GalangWorksApple。在Python列表中附加的内容就像C++中的引用，而不是按值复制。<代码>附加< /COD> >将已传递的对象附加到列表中，在上面的示例中，没有复制。原始

tmp

对象是添加到列表中的对象，因此当您更改

tmp

时，您将更改当前位于

arr

中的列表。