Python 如何根据条件从dataframe列名中填充列值？

我有一个包含以下列的数据框-

maxlevel、level1id、level2id、level3id

我需要根据

maxlevel

列中的值填充一个新列-

newcol\u value

如果

maxlevel

=1，则使用

level1id

如果

maxlevel

=2，则使用

level2id

如果

maxlevel

=3，则使用

level3id

我试过这个

id_dict = {1:'level1id', 2:'Level2ID', 3:'level3id', 4:'level4id', 5:'level5id'}
df['id'] = df[id_dict[df['maxlevel']]]

但是由于

df['maxlevel]

给出了系列，我得到了以下错误

TypeError:“Series”对象是可变的，因此无法对其进行散列

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如何根据

maxlevel

列中的值填充

newcolu值

值？

您应该使用

lookup

d={'level1id':1, 'Level2ID':2, 'level3id':3, 'level4id':4, 'level5id':5}


df=df.rename(columns=d)
df['New']=df.lookup(df.index,df.maxlevel)

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编号可能重复。它所做的只是更新为

列\u name

。不使用列值。预期值：该行的

level1id

中的值。实际值：

level1id

@SukumarRdjf尝试替换否。它仍然给出相同的输出。@SukumarRdjf-ah使用查找，很抱歉忽略了这个问题