Python 大数的int（str）

如果我有一个太大的数字，不能用64位来表示，那么我会收到一个包含它的字符串。 如果我使用：

num = int(num_str)

我问这个问题是因为它看起来工作准确，我不明白如何分配更多的内存

我被要求检查一个巨大的数字是否是2的幂。有人建议：

def power(self, A):
    A = int(A)
    if A == 1:
        return 0
    x =bin(A)
    if x.count('1')>1:
        return 0
    else:
        return 1

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虽然我理解为什么在常规情况下它会起作用，但事实上数字远大于2^64，而且它仍然有效，这让我感到困惑。

根据Python手册关于整数表示的描述：

这些表示无限范围内的数字，仅受可用虚拟内存的限制。为了移位和掩码操作的目的，假设采用二进制表示，负数表示为2的补码的变体，这使人产生无限符号位串向左延伸的错觉

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根据Python手册对整数表示的描述：

这些表示无限范围内的数字，仅受可用虚拟内存的限制。为了移位和掩码操作的目的，假设采用二进制表示，负数表示为2的补码的变体，这使人产生无限符号位串向左延伸的错觉

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这是因为Python支持任何大小的整数。@Booboo你应该把它作为答案而不是注释发布。@agcala好的，我发布了。现在大多数计算机都有32位/64位或多个寄存器和命令集，可以在一个周期内添加/sub/mul 64位甚至4*64位寄存器。C/C/Java/。。。它们都使用8位/16位/32位/64位大小的数字作为基类型，因此它们的计算可以利用这些特殊的位操作。但是语言也有更大的整数类型f，e，Javas math.biginger/BigDecimal，它们的计算速度稍慢，但可以接受更大的数字。Python在幕后为您做这件事-整数总是非常大。这是因为Python可以支持任何大小的整数。@Booboo您应该将其作为答案而不是注释发布。@agcala好的，是的。现在大多数计算机都有32位/64位或多个寄存器和命令集，可以在一个周期内添加/sub/mul 64位甚至4*64位寄存器。C/C/Java/。。。它们都使用8位/16位/32位/64位大小的数字作为基类型，因此它们的计算可以利用这些特殊的位操作。但是语言也有更大的整数类型f，e，Javas math.biginger/BigDecimal，它们的计算速度稍慢，但可以接受更大的数字。Python在幕后为您做这件事——整数总是非常大。