Python 没有注册支持Op'；量化勒克斯'；有了这些属性
我在ubuntu（16.04）上使用conda环境运行tensorflow 1.8版本时出错。（python 3.5） 它适用于quantized_conv2d和quantized_max_pool，但当我尝试使用quantized_relay_x时，它显示以下错误： InvalidArgumentError（回溯见上文）：没有注册任何操作内核来支持具有这些属性的Op“QuantizedReluX”。注册设备：[CPU，GPU]，注册内核： 没有注册内核 如果有人能帮我，那就太好了。Python 没有注册支持Op'；量化勒克斯'；有了这些属性,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我在ubuntu（16.04）上使用conda环境运行tensorflow 1.8版本时出错。（python 3.5） 它适用于quantized_conv2d和quantized_max_pool，但当我尝试使用quantized_relay_x时，它显示以下错误： InvalidArgumentError（回溯见上文）：没有注册任何操作内核来支持具有这些属性的Op“QuantizedReluX”。注册设备：[CPU，GPU]，注册内核： 没有注册内核 如果有人能帮我，那就太好了。 是否有可能
是否有可能单独构建内核？如果是，请让我知道如何使用conda环境执行此操作。我可以重现此问题（我使用的是1.5.1）。我不确定量化操作是否应该被认为是稳定的，但是如果它们在公共API中导出并包含在文档中，那么它们应该工作！从源代码来看，似乎没有任何内核支持该操作。我想说，这就保证了创建一个@jdehesa的必要性。感谢您的快速尝试。我想我会产生一个新的问题。顺便说一句，如果你看到tensorflow/core/kernels内部，你可以看到名为quantized_activations.cc的文件，这就是内核定义的正确位置，这就是我正在检查的，但是
QuantizedReluQuantizedRelu6QuantizedReluX