Python 2.7：使用六个输入数组的Mayavi流函数

我试图使用Mayavi的流函数精确地可视化一些CFD数据。我有六个100x100x100阵列（X，Y，Z，U，V，W），与被分析粒子的位置和速度有关。这些是使用numpy.meshgrid从单列数组创建的

当我输入三个数组（如U、V和W）时，绘图效果很好，但在本例中，可视化缺少其余的数据

当我输入所有六个数组时，3D绘图显示为一条直线

我的问题是：如何输入所有六个数组并获得工作流程图？更具体地说，有人能解释以下内容吗

“箭头的位置假定为 （u、v、w）阵列中的对应点。”

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流程文档内容如下：

然后，x、y和z数组应该是由numpy.mgrid生成的

因此，为了使用六个输入数组成功地使用Flow函数进行绘图，必须使用

numpy.mgrid

由于X、Y和Z已被指定为一维数组，我的代码如下所示：

Xgrid，Ygrid，Zgrid=np.mgrid[X[1]：X[-1]：50j，Y[1]：Y[-1]：50j，Z[1]：Z[-1]：50j]

注意：

numpy.mgrid

与

numpy.meshgrid

不同