Python 基于分段线性逼近的机组组合问题_Python_Optimization_Linear Programming_Piecewise

Python 基于分段线性逼近的机组组合问题

python optimization

Python 基于分段线性逼近的机组组合问题,python,optimization,linear-programming,piecewise,Python,Optimization,Linear Programming,Piecewise,我尝试使用MILP混合整数线性规划来计算机组组合问题。机组组合：寻找发电机最佳调度的优化问题有两个优化变量发电机功率：p连续变量。使用成本曲线上的哪个线段：BNbinary变量。，用于将发电机的二次成本函数线性化一次只能打开一条线段。所以会有一个约束。 Bn1+Bn2+Bn3您可以在docplex中使用分段线性。让我来分享以下例子：给 nbBus40 = 0 nbBus30 = 10.0 有相当多的方法来制定一个分段线性函数。使用谷歌很容易找到正确的配方。这篇文章和后续文

我尝试使用MILP混合整数线性规划来计算机组组合问题。机组组合：寻找发电机最佳调度的优化问题

有两个优化变量

发电机功率：p连续变量。使用成本曲线上的哪个线段：BNbinary变量。，用于将发电机的二次成本函数线性化

一次只能打开一条线段。所以会有一个约束。

Bn1+Bn2+Bn3您可以在docplex中使用分段线性。让我来分享以下例子：

给

nbBus40  =  0
nbBus30  =  10.0

有相当多的方法来制定一个分段线性函数。使用谷歌很容易找到正确的配方。这篇文章和后续文章介绍了各种方法非常感谢你的指导。我用你的方法解决了一些问题。我用这种方法遇到了另一个问题。如果你有时间帮忙，我将非常感激。请参阅：[链接]

nbBus40  =  0
nbBus30  =  10.0