使用Python时，多处理无法将LDAP对象共享给子进程

我将有一个子进程发送LDAP查询，另一个子进程检索响应。 在两个进程之间共享LDAP对象存在问题。有人能告诉我一个解决办法吗

import ldap
from multiprocessing import Process


def send_ldap(ldap_conn):
    print ldap_conn

def receive_ldap(ldap_conn):
    print ldap_conn

def main():
    ldap_conn = ldap.initialize('ldap://abc:12345')
    ldap_sender = Process(target=send_ldap, args=(ldap_conn,))
    ldap_receiver = Process(target=receive_ldap, args=(ldap_conn,))
    ldap_sender.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

pickle模块出现错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 22, in <module>
    main()
  File "t.py", line 16, in main
    ldap_sender.start()
  File "c:\python27\lib\multiprocessing\process.py", line 130, in start
    self._popen = Popen(self)
  File "c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 277, in __init__
    dump(process_obj, to_child, HIGHEST_PROTOCOL)
  File "c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 199, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 331, in save
    self.save_reduce(obj=obj, *rv)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 419, in save_reduce
    save(state)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 681, in _batch_setitems
    save(v)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 548, in save_tuple
    save(element)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 725, in save_inst
    save(stuff)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 681, in _batch_setitems
    save(v)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 725, in save_inst
    save(stuff)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 681, in _batch_setitems
    save(v)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 331, in save
    self.save_reduce(obj=obj, *rv)
Traceback (most recent call last):
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 396, in save_reduce
  File "<string>", line 1, in <module>
      File "c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 381, in main
save(cls)
      File "c:\python27\lib\pickle.py", line 286, in save
self = load(from_parent)
      File "c:\python27\lib\pickle.py", line 1378, in load
f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 748, in save_global
    return Unpickler(file).load()
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 858, in load
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: it's not found as thread.lock
dispatch[key](self)
  File "c:\python27\lib\pickle.py", line 880, in load_eof
    raise EOFError
EOFError

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“t.py”，第22行，在
main（）
文件“t.py”，第16行，主
ldap_sender.start（）
文件“c:\python27\lib\multiprocessing\process.py”，第130行，在开始处
self.\u popen=popen（self）
文件“c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py”，第277行，在\uuu init中__
转储（进程对象、到子进程、最高\u协议）
文件“c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py”，第199行，在转储中
ForkingPickler（文件、协议）.dump（obj）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第224行，位于转储文件中
自我保存（obj）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第331行，保存
自我保存（obj=obj，*rv）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第419行，在save\u reduce中
保存（状态）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
保存目录中第649行的文件“c:\python27\lib\pickle.py”
self.\u batch\u setitems（obj.iteritems（））
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第681行，在批处理设置项中
保存（v）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第548行，在save\u tuple中
保存（元素）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第725行，在save\u inst中
保存（东西）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
保存目录中第649行的文件“c:\python27\lib\pickle.py”
self.\u batch\u setitems（obj.iteritems（））
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第681行，在批处理设置项中
保存（v）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第725行，在save\u inst中
保存（东西）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
保存目录中第649行的文件“c:\python27\lib\pickle.py”
self.\u batch\u setitems（obj.iteritems（））
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第681行，在批处理设置项中
保存（v）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第331行，保存
自我保存（obj=obj，*rv）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第396行，在save\u reduce中
文件“”，第1行，在
文件“c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py”，第381行，在main中
保存（cls）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第286行，保存
self=加载（从父级）
加载文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第1378行
f（self，obj）#用显式self调用未绑定方法
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第748行，在save\u global中
返回Unpickler（file.load（））
加载文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第858行
（对象、模块、名称））
pickle.PicklingError:无法pickle:未将其作为thread.lock找到
调度[键]（自身）
文件“c:\python27\lib\pickle.py”，第880行，在load\u eof中
提高采收率
伊奥费罗

问题在于

ldap\u conn

对象不可拾取，这是在Windows中的进程之间发送它所必需的。它不可拾取，因为它在内部使用了一些不可拾取的

线程。锁定
对象。图书馆实际上声称提供了一个应该是可拾取的，但它坏了，也不可拾取。不过，我们可以通过将其子类化并修复bug来修复此问题（它会在酸洗之前错过移除一个内部锁）：

现在，对象将被pickle处理好，这意味着它应该可以用于
多处理
目的。
我还解决了
重新连接ldapObject
不可拾取的问题。我遇到了这个问题，除了我定义的自定义类而不是LDAP对象。我的类包含一组需要子进程访问的不同数据对象，包括multiprocessing.lock，它是两个线程操作的一部分。有什么解决办法吗？我能把句柄传递给每个需要访问的对象吗？（我真的不明白为什么/如何在这里使用pickle，我也不熟悉LDAP）
from ldap.ldapobject import ReconnectLDAPObject
from multiprocessing import Process
import ldap

class PicklableLDAPObject(ReconnectLDAPObject):
    def __getstate__(self):
        d = ReconnectLDAPObject.__getstate__(self)
        del d['_reconnect_lock']
        return d

    def __setstate__(self, d):
        self._reconnect_lock = ldap.LDAPLock(desc='reconnect lock within %s' % (repr(self)))
        ReconnectLDAPObject.__setstate__(self, d)

def send_ldap(ldap_conn):
    print ldap_conn

def receive_ldap(ldap_conn):
    print ldap_conn

def main():
    #ldap_conn = ldap.initialize('ldap://abc:12345')
    ldap_conn = PicklableLDAPObject('ldap://abc:12345')
    ldap_sender = Process(target=send_ldap, args=(ldap_conn,))
    ldap_receiver = Process(target=receive_ldap, args=(ldap_conn,))
    ldap_sender.start()