Python 如何更改DataFrame列值，以便相应地修改平均值？

我从中提取了2009年9月至2018年10月期间的熊猫数据框，平均风速列的平均值为4.65。我正在接受一个挑战，在这里有一个健全的检查，这列的平均值需要是4.64。如何修改此列的值，使此列的平均值变为4.64？是否有任何代码解决方案，或者我们必须手动执行此操作？

我可以看到两种解决方案：

• 将该列的每个值减去0.01（4.65-4.64），如下所示：

• 2如果您不想更改所有行：找到可以删除的行，以获得所需的平均值（如果有）：

---

这将在数据帧中创建一个新的布尔列，行中的

True

，如果删除，则该列的其余部分的平均值将为4.64。如果有不止一个，你可以分析它们，选择哪一个看起来不那么重要，然后删除那一个。

你能详细说明一下为什么需要它吗？添加了用例

df['AvgWS'] -= 0.01

current_mean = 4.65
desired_mean = 4.64
n_rows = len(df['AvgWS'])

df['can_remove'] = df['AvgWS'].map(lambda x: (current_mean*n_rows - x)/(n_rows-1) ==  4.64)