Python 熊猫组合栏

我有一个脚本，输出多个列，这些列放在彼此下面。我希望这些列合并在一起，并删除重复项。我试过合并、合并、连接和加入，但我似乎不明白。我还试图合并为一个列表，但这似乎没有帮助。下面是我的代码：

import pandas as pd
data = pd.ExcelFile('path')
newlist = [x for x in data.sheet_names if x.startswith("ZZZ")]

for x in newlist:
    sheets = pd.read_excel(data, sheetname = x)
    column = sheets.loc[:,'YYY']

非常感谢您的帮助

编辑

有关代码的更多信息：数据是加载Excel文件的位置。然后在newlist中，将显示以ZZZ开头的图纸名称。然后在for循环中，这些表被调用。在列中，将调用名为YYY的列。这些列放在彼此下面，但尚未合并。例如： 我希望它们是从1到17的一个列表

我希望现在更清楚了

编辑2.0

在这里，我尝试了下面提到的concat方法。然而，我仍然得到了如上图所示的输出，而不是从1到17的列表

my_concat_series = pd.Series()
for x in newlist:
    sheets = pd.read_excel(data, sheetname = x)
    column = sheets.loc[:,'YYY']
    my_concat_series = pd.concat([my_concat_series,column]).drop_duplicates()
    print(my_concat_series)

---

我不知道pandas.concat是如何工作的，让我们尝试一个与您发布的数据图片对应的示例：

import pandas as pd
col1 = pd.Series(np.arange(1,12))
0      1
1      2
2      3
3      4
4      5
5      6
6      7
7      8
8      9
9     10
10    11
dtype: int64

col2 = pd.Series(np.arange(7,18))
0      7
1      8
2      9
3     10
4     11
5     12
6     13
7     14
8     15
9     16
10    17
dtype: int64

然后使用

pd.concat

和

drop\u duplicates

pd.concat([col1,col2]).drop_duplicates()

0      1
1      2
2      3
3      4
4      5
5      6
6      7
7      8
8      9
9     10
10    11
5     12
6     13
7     14
8     15
9     16
10    17
dtype: int64

然后，您可以按照需要的方式重塑数据，例如，如果您不需要重复的索引：

pd.concat（[col1，col2]）.drop\u duplicates（）.reset\u index（drop=True）

或者，如果希望将值作为numpy数组而不是熊猫系列，请执行以下操作：

pd.concat（[col1，col2]）。删除重复项（）

请注意，在最后一种情况下，您还可以使用Beggining中的
numpy
数组，这会更快：

import numpy as np
np.unique(np.concatenate((col1.values,col2.values)))

如果要将它们作为列表，请执行以下操作：

list（pd.concat（[col1，col2]）。drop_duplicates（））
如果不向我们展示您的数据，您希望得到什么帮助？当您说“我希望将列合并在一起”时，您能举个例子吗？很难知道我们如何解决这个问题，因为还不清楚。是的，对不起，可以。我来编辑这个问题！在合并操作之前，我们需要一个数据帧示例，以及相应的所需输出。这将有助于回答问题。我已经在问题中添加了一张图片，以及代码的输出。这样有用吗？我已经试过了，但问题是我没有像col1和col2这样的两个单独的列。我有一个for循环，它将所有列放在后面，没有单独的名称，所以我不能逐个列地调用它们。所以我想我必须在for循环中对append做些什么？在for循环中，你有一个被处理的列的临时名称吗？如果是这样，您可以使用此
temp
名称在for循环中使用此名称将其连接到上一个系列：
my_-concat\u Series=pd.concat（[my_-concat\u Series，temp]）。删除重复项（）。我这样做了：
my_concat_series=pd.series（）
x在新列表中：
sheets=pd.read\u excel（data，sheetname=x）
column=sheets.loc[：，'yyyy']
my_concat_series=pd.concat（[my_concat_series，theta]）。删除重复项（）
，但列仍然没有合并。你知道我做错了什么吗？你能把它添加到你的问题中，然后贴出你的输出的图片，这样我们就可以将它与期望的输出进行比较了吗？这将有助于澄清问题。我编辑了这个问题！输出仍然与第一次编辑中的图片相同：(