Python-CVXOPT熵最小化算法

我正在查看页面上的示例：

问题陈述是：

# minimize     p'*log p
# subject to  -0.1 <= a'*p <= 0.1
#              0.5 <= (a**2)'*p <= 0.6
#             -0.3 <= (3*a**3 - 2*a)'*p <= -0.2
#              0.3 <= sum_{k:ak < 0} pk <= 0.4
#              sum(p) = 1

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似乎从未实施过？

它是在生产线上实施的

A, b = matrix(1.0, (1,n)), matrix(1.0)

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它是在生产线上实现的

A, b = matrix(1.0, (1,n)), matrix(1.0)