Python 除可能产生警告的负数以外的输入；无效值"；用numpy.sqrt？

我有一个

np.sqrt（）。我以为我已经修好了，但我又得到了一个：

RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
  data_std = np.sqrt(np.absolute(data_std))

对于
np.sqrt
是否存在除负数以外的任何无效数字？
负数实数不定义平方根，对于“实”数据类型
int
、
float
、
-np.inf
（以及
nan
本身）的负输入，numpy将生成
nan

但是，所有复数都定义了平方根：

数据类型
示例
x
np.sqrt（x）
RuntimeWarning
正浮点数
1.
1.
正整数
1
1
正络合物
1+0J
1
负浮动
-1.
nan
⚠️
负整数
-1
nan
⚠️
负络合物
-1+0j
1j
np.inf
np.inf
np.inf
nan
⚠️
np.nan
nan
哪个版本的NumPy？@Dux
np.sqrt（np.nan）
返回
nan
和
np.sqrt（np.infty）
返回
inf
您能可靠地重现警告吗？如果是这样，打电话到
print（np.absolute（data\u std））
会给你答案。这能回答你的问题吗？