Python-Numpy形状

我看到了这样一句话：

numpy.zeros(1 + X.shape[1])

我看了文档，不知道如何解释上面的陈述

你能帮我一下吗？形状基本上就是阵列的尺寸吗

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谢谢

X.shape

返回一个元组，因此

shape[1]

是该元组中的第二项。因此，

1+shape[1]

在

X

的第二维度上增加了一个，当你做

np.zero（1+X.shape[1]）

时，给出了一个新的充满零的一维数组的大小。

是的，正如你在文档中所读到的……NumPy文档有一个很好的解释：谢谢你的回复。X.shape的元组内容是什么？@简单性二维数组的内容是行数

n

和列数

m

，类似于

（m，n）

。对于高维数组

X.shape

将包含每个维中的“行”数