Python 平面嵌套数据结构索引的矢量化

线性代数中是否有一个函数接受向量

[a，b，c]

，并返回向量

[bc，c，1]

？或者可能是

[abc，bc，c]

或者

[abc，bc，c，1]

对于作业，我将索引函数向量化，我将向量

[abc，bc，c，1]

（其中字母表示特定维度的最大值）与向量

[0，a，B，c]

（其中字母表示每个维度的所需索引）的乘积这将导致平面数据结构的索引

我也想对索引向量

[abc，bc，c]

进行向量化，但我无法从我的第一个向量

[a，b，c]

中找到创建它的矩阵或向量

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我使用python。

使用for循环应该很简单。是的，它一点也不复杂，但家庭作业的重点是对所有内容进行矢量化。X:[a，b，c]>Y:[abc，bc，c]使用矩阵进行变换：XM*（XXt）=Y。选择相应的M矩阵（只需编写每个变量M_ij）。Xt是XIm的转置向量，现在尝试它。你是说XtX而不是XXt吗？假设X是一个行向量，如果你做了XXt，那么在乘以XM之后，你会得到3的幂。@geogesl解决它非常困难，还没有成功。可能吗？