Python Tensorflow确认重量已冻结_Python_Tensorflow_Deep Learning_Neural Network

Python Tensorflow确认重量已冻结

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我试图冻结神经网络中的一些层，这样权重就不会改变。我如何确认我的体重没有被更新

有什么方法可以查看权重或绘制它们吗？也许在张力板上

顺便说一下，使用Python和Tensorflow 1.x。

在一些数据上训练模型。现在，获取模型的权重和冻结权重（训练前），将它们与

tf.equals

进行比较。如果两者相等，则不会更新权重。@ShubhamPanchal谢谢！你知道我是否能以某种方式绘制它吗？如果你使用的是

keras Model

，你可以在冻结前后打印

Model.summary（）

，这将打印出可训练和不可训练参数的数量。