Python 将.csv文件中应用的日期时间格式保存为

我在pandas中导入了一个csv文件，其中包含的字段看起来像

'datetime'

，但最初解析为

'object'

。我使用

'df.X=pd.to_datetime（df.X）

从

'datetime'

转换为

'object'

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现在，当我试图通过将其写入新的.csv文件并导入来保存这些更改时，格式仍然是

'object'

。是否有任何方法来修复它的数据类型，以便导入时不必每次都执行转换？我的数据集相当大，转换需要一些时间，我想保存这些时间

日期解析可能很昂贵，因此熊猫在默认情况下不解析日期。调用read\u csv时，需要指定parse\u dates参数

df = pd.read_csv('my_file.csv', parse_dates=['date_column'])

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不，一个

.csv

只是一个文本文件，所以你不能存储这种信息。您可以使用其他文件格式，例如，或者您需要使用

pd.read\u csv

Perfect的

parse\u dates

参数，这正是我想要的。谢谢