Python 对于具有排序、数字索引和列的数据帧，返回与传递的给定值最接近的索引值和列名的元组

我正在使用一个具有排序数字索引和列的数据帧：

    6    9    15    22
3   5    2     1     7
5   0    2     9     1
8   7    3     1     1

给定索引和列名的一些值，例如（6，12），我想获得原始数据帧的切片：

    9    15
5   2     9
8   3     1

或者索引值，因此对于（6，12）的相同示例，结果将是：

(5, 9), (8, 15)

如果输入与索引或列名匹配，则应调整返回片，例如（8，12），返回片应为：

    9    15
8   3     1

    9
8   3 

可在索引结果中解释为：

(8, 9), (8, 15)

(8, 9), (8, 9)

在索引和列名匹配的最佳情况下，例如（8，9），它应该是：

    9    15
8   3     1

    9
8   3 

可在指数结果（一致性）中解释为：

(8, 9), (8, 15)

(8, 9), (8, 9)

使用稍加修改的：

def获取最接近的对（i、c、t）：
return[（i[i=t[1]].min（））]
打印（获取最近的一对（df.index，df.columns，（6,12）））
[(5, 9), (8, 15)]
打印（获取最近的一对（df.index，df.columns，（8,12）））
[(8, 9), (8, 15)]
打印（获取最近的一对（df.index，df.columns，（8,9）））
[(8, 9), (8, 9)]

这里的切片规则是什么？我理解在我们的示例（6，12）中输入是（索引，列）->，但它意味着什么？它的索引和列应大于或…？如果

（6,15）

，会发生什么情况？或

（8，12）

？规则是获取与给定值最接近的索引和列名对。谢谢你的好意，我已经更新了描述以减少歧义。事实证明，我的列名已经被读取为int，所以不需要

c=c.str.strip（“”）.astype（int）

，这是我的错误。很好！