Python 在同一窗口中绘制多种类型的绘图（直线、散点、条形等）

我试图在同一窗口中绘制两种类型的图（即直线图和散点图）。线形图（第一个图）中绘制的数据是代表气候指数（Y）与十进制年份（X）的浮动数值。第二个图，我想是一个'分散'是大致相同的，但与浮动数值代表水流（Y）与十进制年（X）。我试图通过使用一个双x轴和另一个寄生y轴作为散点图来实现这一点：

    import mpl_toolkits
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
    import matplotlib.pyplot as plt

    host = host_subplot(111)
    par = host.twinx()

    host.set_xlim(1880, 2020)
    host.set_ylim(-5, 10)

    host.set_xlabel("Time")
    host.set_ylabel("PDSI Region 01")
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")

    x1 = timearray
    y1 = pdsiarray01
    x2 = upAmm_yr
    y2 = upAmm_min

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")

    par.set_ylim(30, 60)

    host.legend()
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

我得到了错误代码：

    TypeError: cannot perform reduce with flexible type

---

当我在以p2开头的行中用plot替换散点时，这段代码可以正常工作，但会生成第二个线图。我希望它分散的最终原因是，在第二个数据集中要绘制的点要少得多，连接它们的线会分散注意力并且“凌乱”（当我只需要突出显示某个瞬间时）。用条形图代替散点图也可以。任何建议或帮助都将不胜感激

fI无法重现您的确切错误，但我认为您不需要在

p2

之后加逗号，因为

分散

只返回一个值。更改后，您的代码对我有效，除了

p2

是一个没有

get\u color

方法的代码。您需要将其更改为

p2.get\u facecolor（）

或其他内容。

为什么不在这两种情况下都使用

plot

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Generate some random data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
                     datetime.datetime(2011, 1, 1),
                     datetime.timedelta(days=5))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = y2 * 20 + 10

# Plot things up...
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par = host.twinx()

host.set_ylabel('One Thing')
par.set_ylabel('Another')

line1, = host.plot(time, y1)
line2, = par.plot(time, y2, 'go')
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2'])

host.xaxis_date()

plt.show()

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相关：尝试确保两个阵列的数据类型正确。您是否尝试将y2数组的元素强制转换为浮点数？如果您只是想在绘图中使用圆形标记，请不要使用

scatter

，只需使用

plot

，并指定圆形标记，而不使用线连接它们。（例如，

par.plot（x2，y2，'o'）

或更详细地

par.plot（x2，y2，linestyle='none'，marker='o'）

。散布用于根据第三个和第四个变量改变标记的颜色和/或大小。它返回的集合不同（且更灵活）比

Line2D

艺术家返回的

plot

更高。除非您需要根据另一个变量改变颜色或大小，否则没有理由使用散布。谢谢--我对这一点不熟悉，您的评论和回答真的很有帮助！