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Python keras的Kaiming初始化

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我的模型层正在使用relu激活功能。我使用he_uniform作为内核初始值设定项，但是我看到kaiming初始化的结果比he_uniform更好。我使用的是keras，keras没有kaiming初始值设定项，我如何实现它？

这种混淆源于命名约定，区别在于使用名字或姓氏命名。基本上，本文中提出的初始化方法是由何开明合著的。但是，框架实现不同

Tensorflow通过Keras后端使用名称
He
initilization。Torch使用
Kaiming
initilization作为方法名

事实上，这同样适用于Glorot/Xavier初始化。见Xavier Glorot合著

在这里，Tensorflow via Keras使用姓
Glorot
，而Torch使用名
Xavier

Lol。Keras没有，因为它已经有了。您提到的初始化方法是由He Kaiming合著的，因此基本上您所述的两种方法是完全相同的。看@null天哪，没错，我觉得自己很傻。这与你无关。这是因为不同的框架将其命名为不同的。Tensorflow via keras使用“He”，Torch使用“Kaiming”作为名称。我会提供答案。