Tensorflow ssd_mobilenet_v1_coco vs ssd_mobilenet_v1_量化_coco

我知道其中一个可能是用量化感知训练的，并且是量化的，而另一个不是。两个检查站有什么不同吗？因为两者都有相同大小的检查点。我想通过对coral edge tpu的量化感知培训，为我自己的数据集培训ssd_mobilenet_v1。当我使用ssd_mobilenet_v1_quantized_coco的检查点时，程序会给我错误，但如果我使用ssd_mobilenet_v1_coco的检查点，训练会成功开始，尽管这行代码相当慢，因为这行代码是图形重写器{量化{延迟：0权重{u位：8激活}

量化是在训练后完成的，量化模型的模型权重进动较小（整数而不是浮点），因此不用于训练。要了解有关量化的更多信息，请查看以下链接以了解更多详细信息-

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如果您不想要量化（看起来是这样），则不需要使用量化版本。检查点会有所不同，因为一个正在接受量化感知训练，而另一个没有。