nv nsight cu cli导致Tensorflow失败

我已经下载了最新的Nsight计算评测工具，我想用它来测试Tensorflow应用程序。我使用的代码是。当我执行它并且用

nvprof./mnist.py

对它进行基准测试时，它运行得非常好。但是，当我尝试使用命令

sudo./nv nsight cu cli[文件路径]

运行它时，我得到以下错误：

ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

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我怀疑

nv nsight cu cli

根本无法识别环境变量。有什么解决方法吗？

您需要搜索两种环境中的差异：

• 环境变量

• LD\u库路径

• /etc/ld.so.conf

• /etc/ld.so.conf.d/*

• 库布拉斯
  • 安装是否完成/未损坏
  • 它是否安装在两台机器上的同一位置
  • 版本

您可以从

查找libcublas.so

开始，在两台机器上查看是否存在差异。或者，您可以

strace-f-e打开程序

检查它试图从哪里

libcublas.so

执行操作

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您的错误（目前）与GPU无关：

libcublas.so.9.0

。找到它，找到Tensorflow找不到它的原因，您的问题就会得到解决。

目前该工具似乎不支持GP100。 答案是：

Nsight Compute仅支持Pascal（GP100除外）和更高版本的GPU

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你解决那个问题了吗？如果没有，为什么要用

sudo

运行nsight？记住，如果你想保留你的环境变量（比如LD_LIBRARY_PATH）@RobinThoni，你需要使用

sudo-E

，我认为这个工具在特斯拉P100上不起作用。我在GTX1080上尝试了相同的程序，效果非常好。你知道为什么它在特斯拉P100上不起作用吗？顺便说一句，我使用了cuda 10.1中提供的一个，仍然没有luckDid，您运行在同一台机器和环境上？@RobinThoni是的，这是一个网络文件系统，所以所有内容都应该保持不变，但它是一台不同的机器？我遵循了您提到的步骤。在/etc/ld.so.conf.d/*中确实存在一些差异。我还想提到的是，无论我是否运行Tensorflow，命令都失败了。它在每个cuda程序上都失败了，即使是我自己创建的没有其他库依赖项的简单程序。更具体地说，我尝试了cuda样本中的matrixMul程序。我可以看到程序开始执行，但一旦到达cuda调用，它就会返回错误代码11。你知道这个错误代表什么吗？经过仔细搜索，我在这里找到了答案：出于某种原因，GP100似乎不受支持。但是谢谢你的回复。哦，是的，对不起，我甚至没有注意到它是什么GPU，因为最初的问题是加载一个共享库。。。