Tensorflow 使用TensorBoard可视化CSV文件中的错误值

Tensorflow 使用TensorBoard可视化CSV文件中的错误值,tensorflow,matplotlib,keras,tensorboard,Tensorflow,Matplotlib,Keras,Tensorboard,我有一个CSV文件,其中包含训练Keras神经网络模型后的损失值,如下所示: 7.019360989332198431e-01 6.927479231357573930e-01 6.899647492170333241e-01 6.840079456567764726e-01 6.766045588254929743e-01 9.124663196504115281e-02 8.141199145466089526e-02 7.456063829362392925e-02 6.891768645

我有一个CSV文件,其中包含训练Keras神经网络模型后的损失值,如下所示:

7.019360989332198431e-01
6.927479231357573930e-01
6.899647492170333241e-01
6.840079456567764726e-01
6.766045588254929743e-01
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6.891768645495176260e-02
6.426200993359089397e-02
6.076486252248287923e-02
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我可以用MS Excel来绘制它,但实际上我想用TensorBoard来可视化它。我知道我可以通过张力板课程轻松完成,但我错过了这个机会,我真的不想再回到训练中。这可能吗


谢谢

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