Python 将两列数据连接到表中的一列中

我在熊猫中有两列，如下所示：

  column_a       column_b
     ok            pen
     ok            book
    0.615          C/H
    0.551          I/H 

有没有办法将这两列连接成这样一列

      column_c
        pen
        book
        0.615
        0.551

---

我尝试了很多方法，但都无法达到我想要的效果，

有一个简单的解决方案：

df = pd.DataFrame({"column_a": ["ok", "ok", 0.615, 0.551], "column_b": ["pen", "book", "C/H", "I/H"]})

# Generate your condition
CONDITION = df["column_a"] == "ok"

#Initilize your new column to the first one.
df.loc[:,"together"] = df["column_a"]

# Add new column with the condition, called together
df.loc[CONDITION, "together"] = df["column_b"]


    column_a    column_b    together
0   ok          pen          pen
1   ok          book         book
2   0.615       C/H          NaN
3   0.551       I/H          NaN

---

因此，基本上您要创建第一列的副本，然后定义一个条件，在这里您要更新该值。在本例中，我使用列a=ok

如果您确实只需要它，您可以手动执行：

df
   column_a column_b
0       ok      pen
1       ok     book
2    0.615      C/H
3    0.551      I/H

df['column_c'] = list(df.iloc[0:2, 1]) + list(df.iloc[2:,0])
df

 column_a column_b column_c
0    ok      pen      pen
1    ok     book     book
2  0.615     C/H    0.615
3  0.551     I/H    0.551

---

是的，但是连接需要遵循什么条件/规则呢？是的，因为在列a中，列中的值有时会重复，比如：`ok ok 0.615 0.551 ok 0.425 0.136 ok ok`，这与列b相同：`pen book C/H I/H notebook C/H I/H Paper magazine`