Python 如何以编程方式为任何电视节目的剧集列表确定维基百科文章的URL

我正在写一个脚本，根据维基百科“X集列表”页面上的信息重命名文件，其中X是一个电视节目的名称。例：。我正在使用WikipediaAPI从文章中获取数据

我希望脚本能够处理任何可用的电视节目，但我不知道如何确定该节目是否有维基百科文章。给定您要搜索的节目标题，确定是否存在包含剧集列表的文章的最佳方法是什么？如果存在，则返回URL？我认为最好的方法可能是以某种方式浏览维基百科，并开发一个数据库/字典/哈希图，将显示链接到各自的文章URL，但我不知道如何做到这一点

我不能简单地猜测URL是什么，因为例如，Office有美国版本的文章和英国版本的单独文章，有时文章的URL不遵循标准格式，比如使用连词而不是情节的医生。 目前，为了测试一些基本的节目，我有一个硬编码字典：

shows = {"The Office" : "List_of_The_Office_(U.S._TV_series)_episodes", \
         "Breaking Bad" : "List_of_Breaking_Bad_episodes", \
         "Community" : "List_of_Community_episodes", \
         "Parks and Recreation" : "List_of_Parks_and_Recreation_episodes", \
         "Game of Thrones" : "List_of_Game_of_Thrones_episodes", \
         "Doctor Who (2005+)" : "List_of_Doctor_Who_serials", \
         "Adventure Time" : "List_of_Adventure_Time_episodes", \
         "Suits" : "List_of_Suits_episodes"}

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显然，我不想为每一个可能的节目硬编码。任何建议都将不胜感激

在我看来，

节目名集列表

是你最好的选择，该页面是指向正确名称的重定向，这是一个重定向到消歧页面。

一个黑客方法是在谷歌上搜索“剧集列表”并使用第一个结果。虽然维基百科对这些事情有标准，但标准（a）有例外，（b）随着时间的推移而变化。因此，除了启发式，没有其他方法可以做到这一点。如果您发现了一些模式，那么如果您只是尝试每种模式直到其中一种成功，那么这些模式可能在90%的时间内都会匹配。或者，您可以尝试提出一组复杂的规则，以提供给推理机。或者你可以训练一个神经网络。或者…随便什么。但是没有办法做得更好。而且，听起来你试图解决的问题一开始是模棱两可的。“办公室有一篇美国版的文章，另一篇是英国版的文章。”所以，当你想要一个办公室的剧集时，你想要哪一个？@ Brand我想到了，但是在看如何做的时候，我看到你需要访问谷歌API，它限制了你能做多少搜索。如果我想发布这个脚本，有人能使用它吗？或者这是一个限制因素吗？@abarnert是的，确定你想要的是美国版本还是其他版本是另一个问题，但我认为这可以通过在字典中显示“办公室”的多个结果来解决，然后要求用户澄清他们想要哪个URL。我没有测试是否有重定向或消歧页面。谢谢你指出这一点。我敢打赌，仅仅使用这种格式作为初始猜测是可行的。