Python 如何在两个数据帧之间循环，以根据dataframe1中给定的值选择要从dataframe2提取的行范围

我有两个大数据帧，价格相同。它们的数据帧大小不同。 第一个数据帧

df1

，每个产品有一个价格，第二个数据帧

df2

，每个产品有多个价格。我需要从

df1

获取产品和价格，并在df2中找到相应的价格范围（-5.0df3

这就是我所拥有的：

这是我在没有运气的情况下尝试的代码：

df3 = pd.DataFrame()
for index, row in df1.iterrows():
    pr1 = float(row['price'])
    np1 = (row['product'])
    npd = MD + 2
    npu = MD - 2    
for index, row in df2.iterrows():
    np2 = (row['product1'])

    if np2L == np1:
       df3 = df2[(df2.price1 <= npd) & (df2.price1 <= npu)]
       …

df3=pd.DataFrame（）
对于索引，df1.iterrows（）中的行：
pr1=浮动（第[‘价格’]行）
np1=（第[‘产品’]行）
npd=MD+2
npu=MD-2
对于索引，df2.iterrows（）中的行：
np2=（第['product1'行]）
如果np2L==np1：
df3=df2[（df2.1

#选择df3的行，其中price1和price之间的绝对差异请添加一个可复制的示例。嗨，Samer，非常优雅的解决方案，没有循环。非常感谢您的帮助。它工作得很有魅力。：）
# set index of df1 copy to product (since it is unique)
df1_c = df1.copy().set_index('product')

# join df2 and df1_c on df2.product1 = df1_c.product
df3 = df2.copy().join(other=df1_c, on='product1')

# select rows of df3 where absolute difference between price1 and price <= 5
df3 = df3[ abs(df3.price1-df3.price) <= 5.0 ].reset_index().drop(['index', 'price'], axis=1)
df3