Python 数据帧仅应用于返回的第一列

我试图在数据框中搜索行中所有列的文本“Total”

def f(row):
    for i in range(0,len(row))
        if re.search('Total', row[i]) is None:
            return False
        else:
            return True

data['newColumn'] = data.apply(f, axis=1)

假设数据帧中每行调用一次函数f是否正确

发生的情况是，尽管len（row）实际上返回了正确的列数，但我的newColumn只从数据帧中的第一列获取总数

---

添加打印（第[i]行）也会打印出正确的值。但是，只有当Total在第一列的文本中时，新列的赋值才是真的。我似乎也无法迭代传递到函数中的行。它有Series类型。

因为循环中两种情况都有一个return语句，所以函数总是在第一列之后返回

请尝试以下方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"row_1": ["foo", "Total", "bar"], 
                   "row_2": ["Total", "foo", "bar"]})
df["is_total_in_row"] = df.apply(
    lambda row : "Total" in list(row), axis=1)
print(df)

返回

      row_1  row_2  is_total_in_row
 0    foo  Total             True
 1  Total    foo             True
 2    bar    bar            False

---

从@Sumido借用的样本数据集：

In [43]: df['newColumn'] = df.select_dtypes(['object']).sum(1).str.contains('Total')

In [44]: df
Out[44]:
   row_1  row_2  newColumn
0    foo  Total       True
1  Total    foo       True
2    bar    bar      False

说明：

In [50]: df.select_dtypes(['object']).sum(1)
Out[50]:
0    fooTotal
1    Totalfoo
2      barbar
dtype: object