Python 如何附加具有相同索引的熊猫系列？

如果我们有两个像这样的熊猫系列：

s=pd.Series(["john","jack"],index=[0,1])
t=pd.Series(["elie","mary"], index=[0,1])

s.append(t)

结果如下：

0    john
1    jack
dtype: object

和t:

0    elie
1    mary
dtype: object

如果我们以如下方式附加s和t：

s=pd.Series(["john","jack"],index=[0,1])
t=pd.Series(["elie","mary"], index=[0,1])

s.append(t)

结果如何

s.loc[1]

如果您想获得：

0    john    elie
1    jack    mary

然后尝试：

new_df = pd.join(s, t, left_index=True, right_index=True)

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我建议测试它并找出答案。如果你已经对你所看到的东西提出了问题，那么如果你真的发布这些问题，而不是你可以直接测试的东西，会更好。你试过这个吗？输出是什么？你的预期结果是什么？你的问题看起来像一个考试题，你试过这个吗？你是在问它为什么会这样，还是你在试图取得一些成就？@scrasedcola，@hoffee@EdChum我的问题似乎很模糊。我的意思是，如果e=s.appendt，那么期望在e中有索引为1的mary和jack，那么如果我得到e.loc[1]，哪一个是合理的输出。玛丽还是杰克？为什么？