使用pandas read_sql的Python编码问题

因此，我尝试将两个字符串编码为utf-8，以便将它们用于pandas.read_sql：

selectedTable = "ACC__AccountCodes"
baseSql = "SELECT * FROM FileMaker_Fields WHERE TableName="

现在当我编码这两件事：

baseSql.encode('utf-8')
selectedTable.encode('utf-8')
sqlString = "{}{}".format(baseSql, selectedTable)

我的输出如下所示：

b'从TableName='b'A\x00C\x00C\x00\x00\x00A\x00C\x00C\x00C\x00o\x00u\x00n\x00t\x00C\x00o\x00d\x00e\x00s\x00''的文件生成器字段中选择*

因此，当我在编码设置为“latin1”的情况下运行它时，我得到了错误：

pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT * FROM FileMaker_Fields WHERE TableName=ACC__AccountCodes': ('HY000', '[HY000] [\x00F\x00i\x00l\x00e\x00M\x00a\x00k\x00e\x00r\x00]\x00[\x00F\x00i\x00l\x00e\x00M\x00a\x00k\x00e\x00r\x00]\x00 \x00F\x00Q\x00L\x000\x000\x000\x007\x00/\x00(\x001\x00:\x004\x007\x00)\x00:\x00 \x00T\x00h\x00e\x00 \x00c\x00o\x00l\x00u\x00m\x00n\x00 \x00n\x00a\x00m\x00e\x00d\x00 \x00"\x00A\x00"\x00 \x00d\x00o\x00e\x00s\x00 \x00n\x00o\x00t\x00 \x00e\x00x\x00i\x00s\x00t\x00.....

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我似乎找不到任何解决这个问题的方法。我所做的一切都让我回到了这一点，这导致了无效语法的sql错误。我正在使用pyodbc，它期望utf-8编码作为输入。想法？

您不必将它们编码为utf-8；尝试将它们作为普通字符串传递给pandas

read\u sql

函数，它应该可以正常工作，如果不行，那么您在其他地方遇到了问题。。。但是编码并不是你想要的

Pyodbc

正常接受查询中的unicode字符串，因此这根本不是您的问题

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我还建议阅读包含某些数据库的特定unicode配置的，尽管在您的案例中，我不认为这是一个问题，因为它与数据库驱动程序编码有关，而不是与sql查询有关，sql查询每次都应该是一个普通的unicode字符串。

编辑了我的问题。我使用的是pyodbc，它期望utf-8编码作为输入。@L.Norman您的假设是错误的。我还使用了

pyodbc

，它可以很好地处理普通的unicode字符串。显示您的代码以及使用普通unicode字符串时出现的错误。为什么要首先设置编码？我相信我的数据库输出中包含utf字符。编辑我的帖子你不需要显式编码。我最近在Windows上用FileMaker ODBC设置了pyodbc，pyodbc的默认Unicode编码（UTF-16LE，顺便说一句）工作得很好。好的，谢谢，我将再次尝试。谢谢