Python 如何使用索引执行数据帧子集设置并为其分配相同的值？

如何从行索引、列名或列索引部分拆分数据集。 我尝试了这个

df.loc[[1,2,34，'name']=100

和

df.iloc[np.where（df.loc[，'name']>df
>>名称滞后
0   100.0 0.000000
1   80.0  0.011161
2   255.0 0.022321
3   93.0  0.033482
4   100.0  0.044643
5   9.8  0.055804
6   29.0  0.066964

如果需要将索引值

1,2,34

和列名称

name

设置为

100

使用：

df.loc[[1,2,34],'name'] = 100

如果需要通过掩码设置，请使用：

df.loc[df['name']<100, 'name']=100

#for set another column
df.loc[df['name']<100, 'lag']=100

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df.loc[df['name']你能提供一些小数据样本来提问吗？